gpu深度学习的相关内容

文章 2019-08-28 来自：开发者社区

独家｜让你的GPU为深度学习做好准备（附代码）

作者：Saurabh Bodhe 文章来源：微信公众号数据派THU 翻译：陈振东校对：车前子本文约1000字，建议阅读5分钟。本文讲述了使用NVIDIA官方工具搭建基于GPU的TensorFlow平台的教程。《在谷歌云平台搭建基于GPU的深度学习》我知道，基于GPU的高端的深度学习系统构建起来非常昂贵，并且不容易获得，除非你…… https://hackernoon.com/de...

问答 2018-08-01 来自：开发者社区

比买GPU更便宜，基于深度学习开源框架快，一款提供分布式计算引擎的机器学习平台

比买GPU更便宜，基于深度学习开源框架，却比开源框架性能更好，速度更快，一款提供分布式计算引擎的机器学习平台

问答 2018-06-26 来自：开发者社区

GPU在超大规模深度学习中的发展和应用

Robert Ober, CTO of Hyperscale @ NVIDIA在2017杭州云栖大会中做了题为《GPU在超大规模深度学习中的发展和应用》的分享。 https://yq.aliyun.com/download/1130?spm=a2c4e.11154804.0.0.8d146a79RwoMhO

文章 2018-06-21 来自：开发者社区

如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速？

负荷下午，我用 Python 深度学习框架 Keras 训练了一个包含3层神经网络的回归模型，预测波士顿地区房价。这是来自于 “Deep Learning with Python” 书上的一个例子。运行的时候，代码有两个大循环。第一个把数据跑100遍（epochs），第二个把数据跑500遍。我的笔记本电脑算起来很吃力，风扇一直在响。大热天的，看着好可怜。 ...

文章 2018-06-07 来自：开发者社区

2018云栖直播，NVIDIA资深高级系统架构师David带来以Quick deployment of GPU DL application为题的演讲。如何在CPU上以及在阿里云上秒速部署应用一直是个具有挑战性的问题，本文先是讲述了TensorRT具有哪些应用，接着阐述了NGC+TRT+Aliyun是如何快速的部署的，从而最终实现GPU DL的秒速部署。数十款阿里云产品限时折扣中，赶快点击这里，....

文章 2018-03-05 来自：开发者社区

使用TensorFlow，GPU和Docker容器进行深度学习

在过去的几个月中，我和多个企业的数据科学团队进行了多次合作，也看到越来越多的机器学习和深度学习框架被广泛应用到实际生活中。与大数据分析和数据科学中的其他用例一样，这些团队希望在BlueData EPIC软件平台上的Docker容器中运行他们最喜欢的深度学习框架和工具。因此，我的一部分工作就是尝试使用这些新工具，确保在我们的平台上能够运行，并且能够帮助这些团队开发出可以解决一些问题的新的功能。 ....

问答 2018-01-08 来自：开发者社区

预装Ubuntu16.04(预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架)后的图形界面报错

预装Ubuntu16.04(预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架)后由于只有命令界面，自装了图形界面但是在登录的时候进不去无线卡登录界面登录》账号》密码》黑屏》返回登录界面求大佬

文章 2017-12-18 来自：开发者社区

端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践

摘要：在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上，阿里巴巴高级算法专家杨军结合具体案例分享了端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践。本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。目前深度学习和GPU已经成为了人工智能的基础，一软一硬的结合能够帮助我们实现图像识别、语音识别以及视频的处理，那么如何优化深度学习框架与GPU资源也是机器学习平台的一个研究方向。 ...

文章 2017-08-02 来自：开发者社区

NVIDIA GPU 为 Facebook 的新型深度学习机器提供处理动力

NVIDIA 近日宣布，Facebook 将在其下一代计算系统中采用 NVIDIA Tesla加速计算平台，从而使该系统能够运行各种各样的机器学习应用。即便在最快的计算机上，训练复杂的深度神经网络以进行机器学习也需要花费数日或数周的时间，然而 Tesla 平台可将这一耗时缩短 10-20 倍。如此一来，开发者便能够更快地进行创新和训练更复杂的网络，从而为消费者提供更完善的功能。 Faceboo....

文章 2017-08-02 来自：开发者社区

浪潮发布GPU 深度学习一体机，大幅提升性能及生产力

美国当地时间11月16日，在盐湖城举行的全球超算大会SC16上，浪潮发布了深度学习一体机D1000，该产品部署了采用NVIDIA® Tesla™ GPU技术的浪潮高性能计算集群，运行多节点并行深度学习框架Caffe-MPI，可大幅提升在人脸识别、图片分类、物体识别等应用场景的深度学习计算性能，并有效提高用户在实际业务使用深度学习的生产力。强强联手产硕果 D1000产品整合了浪潮深度...

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更新时间 2025-10-28 17:12:02

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