MATLAB最小二乘法：线性最小二乘、加权线性最小二乘、稳健最小二乘、非线性最小二乘与剔除异常值效果比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26624 matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。拟合需要一个参数模型，该模型将因变量数据与具有一个或多个系数的预测数据相关联。拟合过程的结果是模型系数的估计。 为了获得系数估计，最小二乘法最小化残差的平方和。_第i_个数据点_ri_的残差定义为观测因变量值_yi_与拟合因变量值_ŷi_之间的差值，并标...
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值
这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值。分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集中的大多数其他观测值足够远，可以认为是异常的。离群观测的原因包括固有的变异性或测量误差。异常值显著影响估计和推断，因此检测它们决定是删除还是稳健分析非常重要。 为了演示异常值检测，此示例： 从具有异方差性的非线性模型生成数据，并模...
【航迹识别】基于改进的 Hausdorff 距离的DBSCAN船舶异常行为识别附matlab代码
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【数学建模】基于matlab模拟水平圆柱体重力异常正演
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用于回归问题的异常鲁棒极限学习机（ORELM附Matlab代码
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基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用matlab代码
1 内容介绍1. 潮汐潮流现象的研究意义海洋潮汐是在天体引潮力作用下形成的长周期波动现象，在水平方向上表现为潮流的涨落，在铅直方向上则表现为潮位的升降。潮汐潮流运动是海洋中的基本运动之一，它是动力海洋学研究的重要组成部分，对它的研究直接影响着波浪、风暴潮、环流、水团等其他海洋现象的研究，在大陆架浅海海洋中，对潮汐潮流的研究更具重要性。海岸附近和河口区域是人类进行生产活动十分频繁的地带，而这个地带....
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