【GPS+INS在MAV导航上融合】基于间接卡尔曼滤波的IMU与GPS融合MATLAB仿真(IMU与GPS数据由仿真生成)
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 在这个基于间接卡尔曼滤波的IMU与GPS融合的MATLAB仿真中,我们首先需要生成仿真数据来模拟IMU和GPS的输出。IMU(惯性测量单元)提供的是飞行器的加速度计和陀螺仪数据,用于进行状态预测。而GPS则提供位...
MATLAB|风力涡轮机雷达信号仿真+数据+文章
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 文献来源: 编辑 ...
matlab使用Copula仿真优化市场风险数据VaR分析
使用Copula建模相关默认值 此示例探讨了如何使用多因素copula模型模拟相关的交易对手违约。 鉴于违约风险敞口,违约概率和违约信息损失,估计交易对手组合的潜在损失。一个creditDefaultCopula对象用于每个债务人的信用与潜在变量模型。潜在变量由一系列加权潜在信用因子以及每个债务人的特殊信用因子组成。潜在变量根据其默认概率映射到每个方案的债务...
语音信号的哈夫曼编码压缩解压缩算法matlab仿真,输出编码后数据大小,编码树等指标
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 利用哈夫曼编码进行信息通信可以较大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编译码系统。 ...
m基于ESN+BP神经网络的数据预测算法matlab仿真,测试数据为太阳黑子变化数据
1.算法描述 在人工神经网络的发展历史上,感知机(Multilayer Perceptron,MLP)网络曾对人工神经网络的发展发挥了极大的作用,也被认为是一种真正能够使用的人工神经网络模型,它的出现曾掀起了人们研究人工神经元网络的热潮。单层感知网络(M-P模型)做为最初的神经网络,具有模型清晰、结构简单、计算量小等优点。但是,随着研究工作的深入,人们发现它还存在不足,例如无法处理非线性问题...
m基于神经网络的气候预测matlab仿真,气候数据采用的BoM气候数据,神经网络为matlab编程实现不使用工具箱函数
1.算法描述 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。 生物神经网络主要是指人脑的神经网络,它是...
m基于RBF神经网络的数据预测matlab仿真,测试数据分别采用趋势型数据,周期型数据以及混乱型数据
1.算法描述 1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点。任意满足上述特性的函数,都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离(欧式径向基函数)。最常用的径向基函数是高斯核函数。RBF神经网络只有三层,即输入层、隐藏层、输出层。 用RBF作为隐藏层单元的激活...
matlab制造一个64*64的仿真数据
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