R语言从数据到决策：R语言在商业分析中的实践
在当今的商业环境中，数据已成为企业决策的重要驱动力。如何高效地收集、处理、分析和利用数据，以支持企业的战略规划和日常运营，是每个企业都面临的挑战。R语言，作为一种强大的统计分析和数据可视化工具，在商业分析中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨R语言在商业分析中的实践应用，从数据收集、处理、分析到最终决策的全过程。 ...
R语言营销数据分析：使用R进行客户分群的实践探索
在竞争激烈的商业环境中，精准营销已成为企业提升市场竞争力的关键。客户分群作为精准营销的重要一环，能够帮助企业更好地理解客户需求，制定个性化的营销策略。R语言，作为一种强大的数据分析工具，以其丰富的统计功能和灵活的可视化能力，在金融、零售、电商等多个领域的营销数据分析中发挥着重要作用。本文将详细介绍如何使用R语言进...
使用R语言进行统计分析：入门与实践
在当今数据驱动的时代，统计分析成为了理解数据、揭示数据背后规律的重要手段。R语言，以其强大的数据处理能力、丰富的统计分析和图形展示功能，成为了统计学、数据科学、生物信息学等多个领域不可或缺的工具。本文旨在介绍如何使用R语言进行基本的统计分析，包括数据加载、数据清洗、描述性统计、假设检验以及可视化等关键步骤。 一、R语言简介 R语言是一种用于...
R语言在统计分析中的应用与实践
引言 随着大数据时代的到来，统计分析在各个领域的应用日益广泛。在众多统计软件中，R语言凭借其开源、免费、强大的统计分析功能和灵活的编程特性，成为了数据科学家和统计学家的首选工具。本文将深入探讨R语言在统计分析中的应用与实践，通过介绍其基本特性、常用包和函数，以及在不同统计领域的应用案例，帮助读者全面了解R语言在统...
R语言网络和网络流的可视化实践：通勤者流动网络
在现实世界中，我们的生活受到大量网络的支配。网络流可以表示很多模型，比如管道中的石油、高压线中电流，或者计算机网络中的数据。网络流也可以解决很多问题，比如如何进行道路交通管控，以便有效地缓解早高峰的拥堵；在物流网运输中，在满足供需关系的同时，怎样使渠道成本最低。这些问题都有现成的网络流算法，别再以为网络流仅仅是网络中的比特流。 对于网络和网络流的实践，我们将使用R。 ...
基于 R 语言的朴素贝叶斯介绍与实践
1.朴素贝叶斯简介在上期判别分析的介绍中，说明了判别分析算法如何使用Baye’s rule，即根据判别函数值预测属于每个类的概率。朴素贝叶斯算法的工作原理与之完全相同，只是它不像判别分析那样进行降维，而且它可以处理分类预测和连续预测。1.1 使用朴素贝叶斯进行分类假设有一个来自社交媒体平台 Twitter 的 tweet 数据库...
基于 R 语言的判别分析介绍与实践（2）
前言上期关于判别分析的内容中，主要介绍了判别分析的基本概念以及涉及到的降维和 Baye’s rule 等的统计思想，小编已经对如何建立判别分析模型摩拳擦掌了 基于 R语言的判别分析介绍与实践（1）......本期，小编和读者们将会化身某神秘谋杀案的侦探，揭秘葡萄酒案件背后的故事......建立线性判别和二次判别模...
基于 R语言的判别分析介绍与实践（1）
前言本期介绍的是 《Machine Learning with R, tidyverse, and mlr》 一书的第五章—— 判别分析(discriminant analysis)。 判别分析是解决分类问题的多种算法的总称，通过将预测变量组合成新的变量来找到预测变量的新表示(必须是连续的)，从而最好地区分类。这种思想和一些降维算法有些相似。1. 判别分析简介假设我们...
应用统计学与R语言实现学习笔记（十四）——案例与实践
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/78177826 Chapter 14 Case and Practice 本篇是第十四章，内容是案例与实践。这里其实是对我公选课的作业做了个汇总。 ...
手把手：R语言文本挖掘和词云可视化实践
互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个初步尝试。飞信群是我们在工作、生活中交流的重要平台，在将近一年的时间里共产生了几万条的聊天记录，展现了我们这个团队的方方面面。 本文将通过KNIME、R语言和tagxedo三个工具来实现文本挖掘和词云可视化技术...
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