R语言时间序列TAR阈值模型分析
阈值模型用于几个不同的统计领域，而不仅仅是时间序列。总体思路是，当一个变量的值超过一定的阈值时，一个进程可能会有不同的表现。也就是说，当值大于阈值时，可能会应用不同的模型，而不是在阈值以下。 例如，在药物毒理学应用中，可能低于阈值量的所有剂量都是安全的，而随着剂量增加到阈值量以上，毒性增加。或者，在动物种群丰富度研究中，人口可能会缓慢增加至阈值大小，但一旦...
R语言时间序列分析复杂的季节模式
分析复杂的季节模式 当时间序列数据的频率高于季度或月度时，许多预测程序在分析季节性影响方面遇到了障碍。 澳大利亚蒙纳士大学的研究人员在美国统计协会杂志（JASA）上发表了一篇有趣的论文，以及一个R程序，以处理这种情况 - 可称为“复杂的季节性”。 我已经更新并修改了他们的一项计算 - 使用每周而不是每日的美国常规汽油价格数据 - 并发现整个事情非常有...
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例
加载R包和数据集 上述症状数据集包含在R-package 中，并在加载时自动可用。加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(symptom_data$data[, 1:12])...
《量化金融R语言高级教程》一1.1 多元时间序列分析
本节书摘来异步社区《量化金融R语言高级教程》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【匈牙利】Edina Berlinger（艾迪娜•伯林格） , 等 译者： 高蓉 责编： 胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 多元时间序列分析 金融资产价格的运动、技术分析和量化交易的基本问题常常被纳入单变量框架下进行建模。我们能否预测证券价格未来是上升还是下降？这只特定的证券处于向....
《量化金融R语言高级教程》一第1章 时间序列分析
本节书摘来异步社区《量化金融R语言高级教程》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【匈牙利】Edina Berlinger（艾迪娜•伯林格） , 等 译者： 高蓉 责编： 胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 时间序列分析 量化金融R语言高级教程在本章中，我们探讨一些时间序列分析的高级方法以及如何通过R来实现。作为一门学科，时间序列分析已有数百部著作，内容非常广泛（....
《量化金融R语言初级教程》一第1章 时间序列分析
本节书摘来异步社区《量化金融R语言初级教程》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【匈牙利】Gergely Daróczi（盖尔盖伊） , 等 译者： 高蓉 , 李茂 责编： 胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 时间序列分析 量化金融R语言初级教程时间序列分析研究的是按时间顺序收集的数据。相邻的观测数据通常相互依赖。因此，时间序列分析的技术需要处理这种相依性。 本....
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