Serverless Spark 提供多种内置函数,包括兼容开源函数和特有函数,用于高效处理数据,如 PARQUET_SCHEMA、PARQUET_METADATA、URL_DECODE 等,支持复杂数据操作与解析。
Serverless Spark 内置了多种函数,能够满足大部分数据处理需求。本文将为您介绍 Serverless Spark 内置提供的函数及其使用说明。
一键启停SAE应用监控并查看监控数据
SAE集成了ARMS的多种监控能力,在开启并接入ARMS高级监控后,可以帮助您快速定位出错接口和慢接口、检测内存泄漏和发现系统瓶颈,从而大幅提升线上问题诊断的效率。本文介绍如何在SAE一键启停应用监控并查看监控数据。
使用云工作流和函数计算构建ETL离线数据处理系统实现对数据的自动化处理
您可以使用云工作流和函数计算轻松构建ETL离线数据处理系统,实现更灵活、成本更低的数据处理解决方案。您无需管理底层服务器资源,从而更加聚焦于业务逻辑本身。
查询外部数据
本文介绍如何通过External Catalog查询外部数据。External Catalog方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据,无需创建外部表。
请问下函数计算的触发器是否只能按固定的时间间隔触发。像这种日志数据,发现数据量大的时候有超时问题 F
请问下函数计算的触发器是否只能按固定的时间间隔触发。像这种日志数据,发现数据量大的时候有超时问题 FC Invoke End RequestId: Error: Function timed out after 60 seconds 该如何解决。因为fc里面有http请求比较耗时的操作,有没有有一种机制,可以像队列一样消费日志
函数计算因为数据量过大超时的解决方案
我现在做的事情是把一个webtrack 的logstore 通过函数计算导入到另外一个logstore。函数计算的功能是把IP解析成地理位置和把UserAgent String解析成设备信息。 现在的问题是FunctionComputeServer有时会time out失败,但是失败后数据任然是成功插入的。不过ETL认为任务失败,不断重试,最后导致插入大量重复的数据。 现在...
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