文章 2017-06-07 来自:开发者社区

阿里数据库内核月报:2017年01月

# 01 MySQL · 引擎特性 · InnoDB 同步机制 # 02 MySQL · myrocks · myrocks index condition pushdown # 03 PgSQL · 案例分享 ·&nb...

文章 2017-06-07 来自:开发者社区

阿里数据库内核月报:2016年11月

# 01 PgSQL · 特性分析 · 金融级同步多副本分级配置方法 # 02 MySQL · myrocks · myrocks之事务处理 # 03 MySQL · TokuDB · rbtree block allocator...

文章 2017-06-07 来自:开发者社区

阿里数据库内核月报:2016年08月

# 01 MySQL · 特性分析 ·MySQL 5.7新特性系列四 # 02 PgSQL · PostgreSQL 逻辑流复制技术的秘密 # 03 MySQL · 特性分析 · MyRocks简介 # 04 GPDB · 特性分...

文章 2017-06-07 来自:开发者社区

阿里数据库内核月报:2016年06月

# 01 MySQL · 特性分析 · innodb 锁分裂继承与迁移 # 02 MySQL · 特性分析 ·MySQL 5.7新特性系列二 # 03 PgSQL · 实战经验 · 如何预测Freeze IO风暴 # 04&nbs...

文章 2017-06-07 来自:开发者社区

阿里数据库内核月报:2015年09月

# 01 MySQL · 引擎特性 · InnoDB Adaptive hash index介绍 # 02 PgSQL · 特性分析 · clog异步提交一致性、原子操作与fsync # 03 MySQL · 捉虫动态 ·&nbs...

文章 2017-06-07 来自:开发者社区

阿里数据库内核月报:2015年06月

# 01 MySQL · 引擎特性 · InnoDB 崩溃恢复过程 # 02 MySQL · 捉虫动态 · 唯一键约束失效 # 03 MySQL · 捉虫动态 · ALTER IGNORE TABLE导致主备不一致 # ...

文章 2016-05-23 来自:开发者社区

数据库内核月报 - 2015 / 11-PgSQL · 答疑解惑 · PostgreSQL 用户组权限管理

背景 RDS上的PG没有开放超级用户,这给很多云上的客户使用PG带来了困难。因此有必要给大家讲讲PG的用户权限管理的一些小知识,它可以很好的帮助用户顺利的从之前的 DB 管理方式过度到云上。 PG 的 superuser 拥有几乎全部的数据库权限,甚至可以直接修改系统表,潜在风险相当大; RDS PG 使用 superuser 运维 DB,例如管理用、管理流复制、备份等,这些操作用户是不需要关.....

文章 2016-05-23 来自:开发者社区

数据库内核月报 - 2015 / 11-MySQL · 特性分析 · Statement Digest

背景 在对数据库进行性能调优的时候,除了参数、配置的调整以外,SQL调优也是重要的手段,同时也是收益最大的一环。 当DBA对业务库进行sql调优的时候,如何做到有的放矢,投入产出受益最大?足够详细的SQL性能统计无疑是最重要的信息。 下面我们先来看下不同数据库提供的sql性能统计信息: Oracle的sql性能统计 Oracle可以通过直接查询v$表得到,下面的columns列表是我们常用的一些....

文章 2016-05-23 来自:开发者社区

数据库内核月报 - 2015 / 11-MySQL · 社区见闻 · OOW 2015 总结 MySQL 篇

前言 && 感想 本年度Oralce Open World会议从十月25号到29号,在美国旧金山举行。数万来自全球各地的从业人员涌入Moscone Center,见证一年一度的Oracle生态系统盛事。 本次OOW2015的主题都是围绕在Oracle Cloud,云服务应该是Oracle之后的发力点。几场Oracle CTO(前Oracle CEO)Larry的主题演讲也围绕cl....

数据库内核月报 - 2015 / 11-MySQL · 社区见闻 · OOW 2015 总结 MySQL 篇
文章 2016-05-23 来自:开发者社区

数据库内核月报 - 2015 / 10-PgSQL · 特性分析 · PostgreSQL Aurora方案与DEMO

前言 亚马逊推出的Aurora数据库引擎,支持一份存储,一主多读的架构。这个架构和Oracle RAC类似,也是共享存储,但是只有一个实例可以执行写操作,其他实例只能执行读操作。相比传统的基于复制的一主多读,节约了存储和网络带宽的成本。 我们可以使用PostgreSQL的hot standby模式来模拟这种共享存储一主多读的架构,但是需要注意几点,hot standby也会对数据库有写的动作,例....

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