文章 2024-04-25 来自:开发者社区

【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享(下)

【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1491727 4.3数据集预览 最终数据集可以在下面的交互式表格中找到。 table(before_covid) ...

【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享(下)
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享(上)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24057 本文的目标是使用K-最近邻(K近邻),ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集(查看文末了解数据获取方式)预测Google的未来股价,然后分析各种模型。 视频:K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测 K-最近邻(K近邻)是一种用于回归和分类的监督学习算法。K近邻 试...

【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享(上)
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

电信公司churn数据客户流失k近邻(knn)模型预测分析

Data background A telephone company is interested in determining which customer characteristics are useful for predicting churn, customers who will leave their service. The data set  is...

电信公司churn数据客户流失k近邻(knn)模型预测分析
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

Python遇见机器学习 ---- k近邻(kNN)算法(三)

05 超参数 超参数:在算法运行前需要确定的参数,即kNN中的k模型参数:算法过程中学习到的参数通过以上对kNN方法的讨论可知,kNN算法没有模型参数import numpy as np from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() X = ...

Python遇见机器学习 ---- k近邻(kNN)算法(三)

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