阿里云文档 2024-07-11

基于TensorFlow Serving推理服务引擎部署PAI eas模型服务

TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎,支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务,并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。

文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(二)(2)

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高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)(3)

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文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)(1)

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文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)(2)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)(2)

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问答 2024-03-26 来自:开发者社区

我们这边用的 tensorflow 官方的机器学习PAI,目前没有加载,这是对已有算子的重写吗?

我们这边用的 tensorflow 官方的机器学习PAI,目前没有加载,没有出问题,这是对已有算子的重写吗?

阿里云文档 2024-02-08

如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理

PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例,介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。

文章 2024-01-24 来自:开发者社区

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:9~11(2)

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:9~11(1)https://developer.aliyun.com/article/1426842接下来,我们获取数据。如果数据文件不存在,我们下载并保存莎士比亚文本。如果确实存在,我们加载数据:if not os.path.exists(full_model_dir): os.makedirs(full_model_dir) # Mak...

文章 2024-01-24 来自:开发者社区

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:9~11(1)

九、循环神经网络在本章中,我们将介绍循环神经网络(RNN)以及如何在 TensorFlow 中实现它们。我们将首先演示如何使用 RNN 来预测垃圾邮件。然后,我们将介绍一种用于创建莎士比亚文本的 RNN 变体。我们将通过创建 RNN 序列到序列模型来完成从英语到德语的翻译:实现 RNN 以进行垃圾邮件预测实现 LSTM 模型堆叠多个 LSTM 层创建序列到序列模型训练 Siamese 相似性度量....

文章 2024-01-24 来自:开发者社区

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:6~8(4)

TensorFlow 机器学习秘籍第二版:6~8(3)https://developer.aliyun.com/article/1426839以下是绘制训练和测试损失和准确率的代码,我们每 100 代保存一次:# Plot loss over time plt.plot(i_data, train_loss, 'k-', label='Train Loss') plt.plot(i_data...

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