实时同步RDS与Redis构建缓存一致性
通过DTS数据订阅功能,用户可实时同步RDS日志变更到Redis,实现缓存更新和MySQL与Redis间的一致性。这种Cache-Aside Pattern模式通过DTS服务确保数据同步的高效性和稳定性,优化商品信息和账单信息的实时同步与查询性能,提升系统响应速度和用户体验。
应对高并发, 利用Redis版缓存实现极速响应
随着业务发展,承载业务的应用将会面临更大的流量压力,如何降低系统的响应时间,提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题,使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。
使用 Redis 作为 LRU 缓存
https://redis.io/topics/lru-cache当 Redis 用作缓存时,通常可以很方便地让它在您添加新数据时自动淘汰旧数据。这种行为在开发者社区中是众所周知的,因为它是流行的 memcached 系统的默认行为。LRU 实际上只是支持的淘汰方法之一。本页涵盖了 Redis maxmemory 指令的更一般主题,该指令用于将内存使用量...
将Redis用作LRU缓存
将Redis用作LRU缓存当Redis用作缓存时,通常很方便在添加新数据时让它自动逐出旧数据。此行为在开发人员社区中是众所周知的,因为它是流行的内存缓存系统的默认行为 。LRU实际上只是支持的驱逐方法之一。本页涵盖Redis maxmemory指令的更一般主题,该指令用于将内存使用量限制为固定数量,并且还深入介绍了Redis使用的LRU算法...
Redis的LRU缓存淘汰算法实现(下)
2.3.2.3 选择被淘汰的KV对并删除因evictionPoolPopulate已更新EvictionPoolLRU数组,且该数组里的K,是按空闲时间从小到大排好序了。所以,performEvictions遍历一次EvictionPoolLRU数组,从数组的最后一个K开始选择,若选到的K非空,就把它作为最终淘汰...
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