文章 2024-07-13 来自:开发者社区

`mypy` 是一个Python的静态类型检查器,它可以在不运行代码的情况下发现潜在的类型错误。

概述 mypy 是一个Python的静态类型检查器,它可以在不运行代码的情况下发现潜在的类型错误。这对于提高代码质量、减少运行时错误以及增强代码的可读性和可维护性非常有帮助。mypy 可以集成到大多数Python开发环境中,如VS Code、PyCharm等。 在Python中,虽然类型是动态的,但mypy允许开发者为函数、变量和方法指定类...

文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23518 项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人(资产客户),开展更多的贷款业务,并通过贷款利息赚取更多利润。因此,银行希望将负债的客户转换为个人贷款客户。(同时保留他们作为存款人)。该银行去年针对负债客户开展的一项活动显示,成...

数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户

项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人(资产客户),开展更多的贷款业务,并通过贷款利息赚取更多利润。因此,银行希望将负债的客户转换为个人贷款客户。(同时保留他们作为存款人)。该银行去年针对负债客户开展的一项活动显示,成功实现了9%以上的成功转化率。该部门希望建立一个模型,来帮助他们确定购买贷款可能....

Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
文章 2024-04-12 来自:开发者社区

时间序列分析:用Python解锁金融市场数据的潜在价值

金融市场数据是时间序列数据的一种,它记录了金融资产(如股票、债券、商品等)随时间变化的价格和交易量等信息。这些数据中蕴含着丰富的信息,对于投资者、分析师和决策者来说具有极高的价值。时间序列分析是一种用于分析和建模时间序列数据的统计方法,可以帮助我们挖掘金融市场数据的潜在价值。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言&#...

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

如何看待Python/Java的排序算法被发现有潜在的bug

如何看待Python/Java的排序算法被发现有潜在的bug

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

Python中eval带来的潜在风险

0x00 前言 eval是Python用于执行python表达式的一个内置函数,使用eval,可以很方便的将字符串动态执行。比如下列代码: 1 2 3 4 >>> eval("1+2") 3 >>> eval("[x for x in range(10)]") [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]...

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