【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
一、介绍 文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Dj....

简单几步,教你使用scikit-learn做分类和回归预测
前言 scikit-learn是基于Python的一个机器学习库,你可以在scikit-learn库中选择合适的模型,使用它训练数据集并对新数据集作出预测。 对于初学者来说,有一个共同的困惑:怎么使用scikit-learn...

2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
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LeetCode题目75:颜色分类【python】
作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。 会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python 欢迎加入社区:码上找工作 作者专栏每日更新: LeetCode解锁1000题: 打怪升级之旅 python数据分析可视化:企业实战案例 python源码解读 备注说明:方便大家阅读,统一使...
使用scikit-learn进行分类:模型选择与评估
在机器学习领域,分类是最常见的任务之一。scikit-learn是一个流行的Python库,它为分类问题提供了多种算法和工具。本文将介绍如何使用scikit-learn进行分类任务,包括模型选择和评估的步骤。 模型选择 scikit-learn提供了多种分类算法,每种算法都有其特定的应用场景和优缺点。以下是一些常用的分类算法:...
Seaborn中的分类图:直观展示分类数据的差异
在数据分析过程中,分类数据往往占据重要地位。对于分类数据的展示和比较,Seaborn库提供了一系列直观且强大的图表类型。本文将介绍Seaborn中用于展示分类数据差异的几种主要图表类型,并展示如何使用它们来有效地分析和传达分类数据的特点。 一、条形图(Bar Plot) 条形图是展示分类数据差异的常用图表类型。在Seaborn...
通过Python SDK创建及管理媒资分类
媒资分类,即为音视频图片等资源进行类别划分,合理地对资源进行分类,有助于您更加高效便捷地检索和管理资源。本文为您提供了Python SDK媒资分类相关的API调用示例,包含创建及管理分类。
seaborn从入门到精通03-绘图功能实现02-分类绘图Categorical plots
关系-分布-分类relational “关系型”distributional “分布型”categorical “分类型”分类绘图-Visualizing categorical dataIn the relational plot tutorial we saw how to use different visual representations to show the relationsh....

把英雄分类,看 Python 带你上王者
王者荣耀这么久了,还没上王者?哈哈哈,看过来,是不是对英雄理解的不够透彻呢,是不是还没有很好的为英雄分类呢,今天就来看看英雄分类技术栈一、EM 聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM 聚类简介EM 英文名是 Expectation Maximization,也叫最大期望算法。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后....

最邻近规则分类 KNN (K-Nearest Neighbor)算法及python实现
我的微信公众号名称:深度学习与先进智能决策微信公众号ID:MultiAgent1024公众号介绍:主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容,分享学习过程中的学习笔记和心得!期待您的关注,欢迎一起学习交流进步!KNN算法是学者Cover和Hart早在1968年提出的算法,最初的最邻近规则分类算法最早也是被用来处理分类的问题,是基于实例的学习(instance-based lear....

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