Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战(股票价格预测)
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...
PYTHON用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略分析股票价格MACD
全文链接：http://tecdat.cn/?p=28265 作者：Xiaoyi Sun 预测股票价格，并在合适的时间产生交易策略实现收益，一直是一个热门的问题，到现在为止也提出了很多预测方法。但股票价格 的实时预测是一个难点，需要及时预测价格趋势并作出交易判断。 解决方案 ...
Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26562 该项目包括： 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow 的 LSTM 模型 由 MSE 衡量的预测准确性 GPU 设置（如果可用） ...
HAR-RV-J与递归神经网络（RNN）混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率
本文分析了S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。实际上，这种分析只是对预测的实际经济意义的一个小的指示。因此，在我们的方法中，我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。 简介 波动性在资产定价和分配以及风险管理中起着核心作用，例如风险价值(_VaR_)与...
【深度学习实践（三）】RNN实现股票预测
引言铭记于心✨我唯一知道的，便是我一无所知✨学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人............【深度学习实践（三）】RNN实现股票预测1 RNN是什么1.1 RNN的基本概念RNN是一个不断循环的神经网络，它在循环的过程当中是具有记忆性的，可以根据前面的输入状态循环对模型进行适当的调整比如时序神经网络:处理“....
一文详解RNN及股票预测实战(Python)！
一、 RNN 网络类型RNN以输入数m对应输出数n的不同，可以划分为5种基础结构类型：（1）one to one：其实和全连接神经网络并没有什么区别，这一类别算不上 RNN。（2）one to many：输入不是序列，输出是序列。可用于按主题生成文章或音乐等。（3）many to one：输入是序列，输出不是序列（为单个值）。常用于文本分类。（4）many to many：输入和输出都是不定长的....
RNN实战：股票预测 2
完整的工作代码可在github.com/lilianweng/stock-rnn找到。 RNN实战part1：股市预测 在第2部分的教程中，将继续探讨股票预测的话题，在第一部分我增添了一个循环神经网络（RNN），并赋予它应对多个股票价格预...
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