文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为2

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为1:https://developer.aliyun.com/article/1501202 R语言逻辑回归模型分析汽车购买行为 数据描述 用R语言做logistic regression,建模及分析报告,得出结论,数据有一些小问题,  现已改正重发:改成以“是否有汽车购买意...

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为2
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为1

本文利用R语言,通过逐步逻辑回归模型帮助客户分析两个实际案例:麻醉剂用量对手术病人移动的影响以及汽车购买行为预测(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 通过构建模型并解释结果,...

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为1

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 本文使用了 R 语言...

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投资者为了在股票交易中取得更多的收益,就需要有合理有效的投资策略,因素模型的基础上发展出众多量化研究模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 对于这些模型的研究...

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风

行为风险因素监视系统(BRFSS)是美国的年度电话调查。BRFSS旨在识别成年人口中的危险因素并报告新兴趋势(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 加载包 library(ggplot2) ...

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova、异常点分析和可视化分类iris鸢尾花数据集|数据分享

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27650  摘要 本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集(查看文末了解数据获取方式)中呈现的三个变量之间的关系,特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长...

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova、异常点分析和可视化分类iris鸢尾花数据集|数据分享
文章 2024-04-24 来自:开发者社区

【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410  本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据(查看文末了解数据获取方式)。 逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。 它只是表示一个只有 2 个输出的变量,例如,预测抛硬币(正面/...

【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23344 信贷数据集(查看文末了解数据获取方式),其中包含了银行贷款申请人的信息。该文件包含1000名申请人的20条信息。 下面的代码可以用来确定申请人是否有信用,以及他(或她)是否对贷款人有良好的信用风险。有几种方法被应用到数据上,帮助做出这种判断。在这个案例中,我们将看一下这些方法。 请注意,本例可能需要进...

数据分享|R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

r语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例 原创 TRL 拓端研究室 拓端数据部落

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23717  Logistic回归,也称为Logit模型,用于对二元结果变量进行建模。在Logit模型中,结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合。 例子 例1. 假设我们对影响一个政治候选人是否赢得选举的因素感兴趣。结果(因)变量是二元的(0/1);赢或输。我们感兴趣的预测变量是花在竞选上的钱,花在竞选上的时间...

r语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例 原创 TRL 拓端研究室 拓端数据部落
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言逻辑回归Logistic回归分析预测股票涨跌

本文回答了关于逻辑回归的问题:它与线性回归有什么不同,如何在R中用glm()函数拟合和评估这些模型等等? Logistic回归是机器学习从统计学领域的一种技术。它是用一个或多个解释变量对二项式结果进行建模的一种强大的统计方法。它通过使用逻辑函数估计概率来衡量分类因变量和一个或多个自变量之间的关系,这就是逻辑分布。 本R教程将指导你完成逻辑回归的简单执行。 你将...

R语言逻辑回归Logistic回归分析预测股票涨跌

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