数据代码分享|R语言回归分析：体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2案例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32520 通常在现实应用中，我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 回答这样的问题，需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中，一个因变量（dependent variable）(需要预测的值)会随着一个或多个数值型的自变量（independent ...
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享（下）
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1495622 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？ 228名患者中的121名到1年时死亡，因此： ...
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享（上）
生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存分析中，结果变量既有一个事件，也有一个与之相关的时间值，部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据（查看文末了解数据获取方式）。 普通最小二乘回归方法不足，因为...
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 输入为 x1 和 x2。 ...
R语言生存分析数据分析可视化案例（下）
R语言生存分析数据分析可视化案例（上）：https://developer.aliyun.com/article/1493709 Mantel-Haenszel logrank测试 默认参数rho = 0实现log-rank或Mantel-Haenszel测试。 ...
R语言生存分析数据分析可视化案例（上）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2858 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛，仅涉及有限数量的（常见）问题。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 R包 可以使用各种R包来解决特定问题。以下是本次用于读取，管理，分析和显示数据的软件包。 ...
R语言面板平滑转换回归(PSTR)分析案例实现
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3765 建模过程包括三个阶段：表述，估计和评估，本文帮助用户进行模型表述、估计，进行PSTR模型评估。 在程序包中实现了集群依赖性和异方差性一致性检验。 还实现了wild bootstrap和cluster wild bootstrap检验。 并行计算（作为选项）在某些函数中实现，尤其是bootstra...
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-4
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-3 https://developer.aliyun.com/article/1488340 第3部分：竞争风险 什么是竞争风险？ 当对象在事件发生时间设置中发生多个可能的事件时 例子： 复发 因疾病死亡 因其他原因死亡 治疗反应 ...
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-3
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-2 https://developer.aliyun.com/article/1488339 中位生存率常常被错误估计 总结165例死亡患者的中位生存时间 ## median_surv #...
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-2
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享-1 https://developer.aliyun.com/article/1488338 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。在这种情况下，请使用ymd功能 ...
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