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阿里云文档 2025-04-14

如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理

PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。

文章 2024-08-31 来自：开发者社区

如何在Uno Platform中轻松实现流畅动画效果——从基础到优化，全方位打造用户友好的动态交互体验！

在开发跨平台应用时，确保用户界面流畅且具有吸引力是至关重要的。Uno Platform 作为一个支持多端统一的开发框架，不但可以开发出在不同系统上运行的应用，还能通过优化实现流畅的动画效果，增强用户体验。本文将探讨在 Uno Platform 中实现流畅动画效果的多个方面，旨在为开发者提供具体可行的优化策略。 一、动画基础 在...

阿里云文档 2024-01-03

如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型

BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破，BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量，因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。

阿里云文档 2023-09-13

如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型_人工智能平台 PAI(PAI)

ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络，其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。

阿里云文档 2023-03-24

如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件， 可以为模型提供在线服务，基于Kubernetes，您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码，将Tensorflow，Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

问答 2023-01-29 来自：开发者社区

请问对TensorFlow模型量化优化时如何执行离线INT8优化？

请问对TensorFlow模型量化优化时如何执行离线INT8优化？

问答 2023-01-29 来自：开发者社区

请问对TensorFlow模型进行量化优化时量化后的模型不满足精度要求怎么办？

请问对TensorFlow模型进行量化优化时量化后的模型不满足精度要求怎么办？

阿里云文档 2022-03-14

如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化

AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件，包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置，AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化。

文章 2018-09-26 来自：开发者社区

TensorFlow的新型模型优化工具包可使模型速度提高3倍

　　本周TensorFlow推出了一个新的模型优化工具包。这套技术同时适用于新老开发员以优化机器学习模型，特别是运行TensorFlowLite的开发人员。任何现有TensorFlow模型均适用。 　　什么是TensorFlow中的模型优化？ 　　TensorFlowLite转换工具新支持训练后量化。理论上，这可以使数据中的压缩率提高四倍，相关机器学习模型的执行速度提高三倍。 　　在量化它们所使....

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