使用灵骏智算资源提交DLC任务时配置高性能网络变量和镜像
在大模型的AI并行计算中，通过降低通信量、计算和通信交叠、提升通信效率来优化计算性能。本文介绍如何使用高性能网络进行配置，以实现上述目标。
LabVIEWCompactRIO 开发指南16 有效使用网络共享变量的技巧
LabVIEWCompactRIO 开发指南16 有效使用网络共享变量的技巧 在使用网络共享变量进行编程时，可以遵循三个技巧来最大化性能并避免任何不需要的行为。图4.11显示了包含每个技巧的初始化过程。 技巧1:初始化共享变量 在应用程序开始时将共享变量初始化为已知值。如果没有初始化共享变量，前几次迭代可能会输出不正确的数据或输出错误。初始化之...
LabVIEWCompactRIO 开发指南15 托管和监控网络发布的共享变量
LabVIEWCompactRIO 开发指南15 托管和监控网络发布的共享变量 托管 要使用网络发布的共享变量，共享变量引擎必须在分布式系统中的至少一个节点上运行。网络上的任何节点都可以读取或写入共享变量引擎发布的共享变量。所有节点都可以在不安装共享变量引擎的情况下引用变量，并且，对于实时控制器，需要一个小型的可安装变量客户端组件来引用托管在其他系统上的变量。 ...
LabVIEWCompactRIO 开发指南13 网络发布的共享变量特性
LabVIEWCompactRIO 开发指南13 网络发布的共享变量特性 缓冲 启用缓冲选项会使使用共享变量的编程变得更加复杂，因此在大多数应用程序中禁用此选项。如果对启用共享变量缓冲感兴趣，请首先查看NI Developer Zone文档Buffered Network-Published sharedVariables: Componen...
LabVIEWCompactRIO 开发指南13 网络发布的共享变量
LabVIEWCompactRIO 开发指南13 网络发布的共享变量 跨网络共享标签的一种方法是网络共享变量。术语网络变量是指网络上可以在程序、应用程序、远程计算机和硬件之间进行通信的软件项。网络共享变量非常适合1:N或N:1设置，因为它们有一个内置的连接管理器来管理传入的客户机。对于其他机制，如CCC、STM和Network Streams，必须创建自己的连接管理器。同时，需要...
R语言深度学习KERAS循环神经网络(RNN)模型预测多输出变量时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23902 递归神经网络被用来分析序列数据。它在隐藏单元之间建立递归连接，并在学习序列后预测输出。 在本教程中，我们将简要地学习如何用R中的Keras RNN模型来拟合和预测多输出的序列数据，你也可以对时间序列数据应用同样的方法。我们将使用Keras R接口在R中实现神经网络： 准备数据 定义模型 ...
区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测
区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测效果一览基本介绍1.Matlab实现基于QRCNN-LSTM-Multihead-Attention卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多头注意力多变量时间序列区间预测；2.多图输出、点预测多指标输出(MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2)，区间预....
多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测 @TOC 效果一览 基本介绍 多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测输入7个特征，输出1个，即多输入单输出；优化参数为学习率，批大小，正则化系数。运行...
多元时间序列 | Matlab遗传算法优化深度置信网络(GA-DBN)多变量时间序列预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
多元时间序列 | Matlab粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)多变量时间序列预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
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