用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(二)

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用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(一)

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介绍 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴。 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决于它们的年龄,还取决于食物的供应情况。而且,鲍鱼有时会形成所谓的“发育不良”种群,其生长特征与其他鲍鱼种群非常不同。这种复杂的方法...

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R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

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介绍鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴。铁和泛酸的极好来源,是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此,准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。然而,目前决定年龄的技术是相当昂贵且低...

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