面向任务型对话的异构记忆网络 | EMNLP 2019 论文解读
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基于深度前馈序列记忆网络,如何将语音合成速度提升四倍?
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基于深度前馈序列记忆网络,如何将语音合成速度提升四倍?
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3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。 热点热议 显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型 作者:技术小能手 全球最大独立音乐版权商首次进军中国,为...
显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
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零基础入门深度学习(五):长短时记忆网络
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零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
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