PyTorch深度学习实战 | 自然语言处理与强化学习
自然语言区别于计算机所使用的机器语言和程序语言，是指人类用于日常交流的语言。而自然语言处理的目的是要让计算机来理解和处理人类的语言。让计算机来理解和处理人类的语言也不是一件容易的事情，因为语言对于感知的抽象很多时候并不是直观的、完整的。我们的视觉感知到一个物体，就是实实在在地接收到了代表这个物体的所有像素。但是，自然语言的一个句子背后往往包含着不直接表述出来的常识和逻辑，这使得计算机在试图处理自....
如何使用PyTorch实现面向NLP的深度学习？
深度学习构建块：映射，非线性和目标 深度学习包括以巧妙的方式组合具有非线性的线性。非线性的引入允许强大的模型。在本节中，我们将使用这些核心组件，组成一个目标函数，并查看模型是如何训练的。 映射 深度学习的一个工作核心就是映射，他是函数f(x)，定义为：f(x) = Ax + b ，对于一个矩阵A和向量x及b。这里要学习的参数是 A 和 b。通常 b 被称为偏差项。 人话：就是高中数学里面的函...
Pytorch | BERT模型实现，提供转换脚本【横扫NLP】
这个实现可以为BERT加载任何预训练的TensorFlow checkpoint（特别是谷歌的官方预训练模型），并提供一个转换脚本。 BERT-base和BERT-large模型的参数数量分别为110M和340M，为了获得良好的性能，很难使用推荐的batch size在单个GPU上对其进行微调。为了帮助微调模型，这个repo还提供了3种可以在微调脚本中激活技术：梯度累积（gradient-acc....
【Github2.2K星】PyTorch资源列表：450个NLP/CV/SP、论文实现、教程、示例
项目地址： https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list PyTorch 是什么？ PyTorch是一个用于科学计算和深度学习的Python扩展库。它便于学习、编写和调试，支持灵活的动态计算图和GPU高速运算，具有完善的研发生态和技术社区。PyTorch于2017年由Facebook正式推出后，迅速引起了人工智能研发人员的关注，目前已成为最.....
Github 上 Star 过千的 PyTorch NLP 相关项目
Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型， 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。 AllenNLP 2504 Star https://github.com/allenai/allennlp AllenNLP，是AI2公司家的开源项目，致力于成为 PyTorch 下 NLP 算法研究和实现的全能平台。AllenNLP 的设计...
艾伦人工智能研究院推出PyTorch上的NLP库 | 附paper+demo
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 微软联合创始人保罗·艾伦建立的艾伦人工智能研究院（AI2）今天发布了一个PyTorch上的开源自然语言处理（NLP）研究库：AllenNLP。 这个库提供灵活的数据API，能实现智能的batching和padding，对文本处理中的常见操作进行高层抽象，还提供了一个模块化、可扩展的实验框架。 AllenNLP包含3个模型：机器理解、语义角色标注和...
艾伦人工智能研究院开源AllenNLP，基于PyTorch轻松构建NLP模型
艾伦人工智能研究院（AI2）开源AllenNLP，它是一个基于PyTorch的NLP研究库，利用深度学习来进行自然语言理解，通过处理低层次的细节、提供高质量的参考实现，能轻松快速地帮助研究员构建新的语言理解模型。 AllenNLP能让设计和评估新的深度学习模型变得简单，几乎适用于任何NLP问题，通过利用一些基础组件，你可以轻松地在云端或是你自己的笔记本上跑模型。 关于AllenNLP的详细信息.....
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