【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例（下）
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例（上）：https://developer.aliyun.com/article/1496748 刚上新酒店 60 #未登录APP 118 avgprice 0 填充一部分价格填充为0 近一年未下过订单的人数，cr 用0填充， ...
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例（上）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32604 分析师：Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何判断它属于哪一类呢? ...
【视频】Python用GM（1，1)灰色模型预测模型对电力预测
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32561 分析师：Dongsheng Hang 负荷预测是电力系统的重要工作之一，对电力系统各个部门的工作都起着非常重要的作用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 科学准确的负荷预测可以让电力决策部门经济合理地安排发电机组的启停，调整线路的潮流，使其更加合理，提前制订设备的检修计划，从而确保电网...
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 什么是随机波动率？ 随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 ...
【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 什么是风险价值（VaR）？ 风险价值 (VaR) 是一种统计数据，用于量化公司、投资组合在特定时间范围内可能发生的财务损失程度。该指标最常被投资银行和商业银行用来确定其机构投资组合中潜在损失的程度和概率。 视频：风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计...
【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享
长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系。 视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 ...
【视频】LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用|数据分享
长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系。 视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 什么是依赖关系？ 假设您在观看视频时记得前一个场景，或者在阅读一本书时您知道前一章发生了什么。 ...
【视频】Python和R语言使用指数加权平均(EWMA)，ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列
链接 视频： 在Python和R语言中建立EWMA，ARIMA模型预测时间序列 概述 学习创建时间序列预测的步骤 关注Dickey-Fuller检验和ARIMA（自回归移动平均）模型 从理论上学习这些概念以及它们在python中的实现 介绍 时间序列（从现在起称为TS）被认为是数据科学领...
揭秘YouTube视频世界：利用Python和Beautiful Soup的独特技术
介绍 YouTube作为全球最大的视频分享平台，每天有数以亿计的视频被上传和观看。对于数据分析师、市场营销人员和内容创作者来说，能够获取YouTube视频的相关数据（如标题、观看次数、喜欢和不喜欢的数量等）是非常有价值的。本文将介绍如何使用Python编程语言和Beautiful Soup库来抓取YouTube视频的数据。 技术分析 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰的语法...
通过Python SDK为视频生成智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。本文提供了Python SDK智能标签相关的API调用示例，包括提交智能标签作业、添加智能标签模板等。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。