文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验|附数据代码

贝叶斯回归是一种统计方法,它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。与传统的频率派回归方法不同,贝叶斯回归提供了参数的后验分布,而不仅仅是点估计。这意味着我们可以得到参数的不确定性度量,而不仅仅是单一的估计值(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验|附数据代码
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言广义线性混合模型(GLMM)bootstrap预测置信区间可视化

通过线性模型和广义线性模型(GLM),预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 然后,利用这些标准误差绘制出拟合回归线周围的置信区间或预...

R语言广义线性混合模型(GLMM)bootstrap预测置信区间可视化

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM模型和广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)的一些局限性(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 对连...

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法分析汽车制动距离|数据分享

阅读全文:http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗? 幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP...

R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法分析汽车制动距离|数据分享
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

【视频】什么是Bootstrap自抽样及应用R语言线性回归预测置信区间实例|数据分享

全文链接:http://tecdat.cn/?p=21625 自抽样统计是什么以及为什么使用它? 本文将自抽样方法与传统方法进行比较,并了解它为何有用。并在R语言软件中通过对汽车速度和制动距离数据(查看文末了解数据获取方式)进行线性回归预测来实践它。 统计学是从数据中学习的科学。统计知识有助于收集数据的正确方法,使用正确的方法分析数据,并有效地呈现从数...

【视频】什么是Bootstrap自抽样及应用R语言线性回归预测置信区间实例|数据分享
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27505 本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。还强调了 R 包 ggplot2 用于图形的用途。但是,在学习Bootstrap程序和 R 语言时,学习如何在没有包的情况下从头开始应用Bootstrap程序有助于更好地理解 R 的工作原理并加强对Bootstrap的概念理解。 具有...

数据分享|R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

R语言BOOTSTRAP(自举法,自抽样法)估计回归模型置信区间分析股票收益

介绍 假设你做了一个简单的回归,现在你有了你的 . 您想知道它是否与(例如)零显著不同。一般来说,人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是,这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明,您的软...

R语言BOOTSTRAP(自举法,自抽样法)估计回归模型置信区间分析股票收益
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法

我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗?幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP来获得预测的置信区间。我们将在线性回归基础上讨论。 ...

R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间

考虑简单的泊松回归 。给定的样本 ,其中 ...

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

我们讨论了使用程序来获得预测的置信区间的方法。我们讨论线性回归。   > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > abline(reg,col="red") > n=nrow(ca...

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

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