R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 另一方面，回归模型允许客户从预测变量中包含大量相关信息，但...
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享（下）
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498787 还有 clam_res <- simu...
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和负二项分布等非正态分布。通过GLM，我们可以对非正...
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线（下）
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498728 对数方程 这确实是一个对数转化后的线性模型: ...
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742 在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 简介 ...
R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。SPAM是一种用于拟合非线性数据的强大工具，它可以通过估计非线性函数的加法组件来捕捉输入变量与响应变量之间的复...
R语言中的非线性回归模型
在统计学和数据分析领域，回归分析是一种重要的工具，它允许我们理解变量之间的关系并预测未来的趋势。当我们面对的数据不符合线性假设时，非线性回归模型就成为了解决问题的关键。本文将深入探讨R语言中非线性回归模型的概念、构建过程以及实际应用，并通过举例说明其在数据分析中的强大功能。 非线性回归模型的基本概念是对于数据集中的两个或多个变量...
R语言分布滞后线性和非线性模型DLM和DLNM建模应用| 系列文章
有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间，而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题，即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模，指定事件发生后不同时间的影响分布（定义的滞后期）。最终，这一步需要定义暴露-反应关系的额外滞后维度，描述影响的时间结构。 在评估环境应激源的短期影响时，这种情况经常发生：一些时间序列研究报告称，暴露在高水平的空气污染或极端温度下，会在发生后...
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享（下）
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1492364 广义加性模型 GAM模型提供了一个通用框架，可通过允许每个变量的非线性函数扩展线性模型，同时保持可加性。 具有平滑样条的GAM并不是那么简单，因为不能使用最小二...
【视频】R语言中的分布滞后非线性模型（DLNM）与发病率，死亡率和空气污染示例
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21317 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。 数据 数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度）和污染数据（PM10和臭氧）。数据是由健康影响研究所赞助的《国家发病率，死亡率...
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