文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验|附数据代码

贝叶斯回归是一种统计方法,它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。与传统的频率派回归方法不同,贝叶斯回归提供了参数的后验分布,而不仅仅是点估计。这意味着我们可以得到参数的不确定性度量,而不仅仅是单一的估计值(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验|附数据代码
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

R语言和STAN,JAGS:用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=21978 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析,R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析,比如最早的(同时也是参考文献和例子最多的)R2WinBUGS包。这个包会调用WinBUGS软件来拟合模型,后来的JAGS软件也使用与之类似的算法来做贝叶斯分析。然而JAGS的自由度更大,扩展性也更好。近来,STAN和它...

R语言和STAN,JAGS:用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334 1. 了解 Stan 像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行。 统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型,在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想转而使用统计...

文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型

R的Stan 可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止,我一直在从R运行Stan。 简单线性回归 第一步是为Stan模型编写文件。这包含一个文件linreg.stan: data { int N; vector[N] x; vector[N] ...

R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言stan进行贝叶斯推理分析

R的Stan 可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止,我一直在从R运行Stan,首先按照快速入门指南中的说明安装并运行所有内容。 简单线性回归 第一步是为Stan模型编写文件。这包含一个文件linreg.stan: data { in...

R语言stan进行贝叶斯推理分析

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