文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码2

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码1:https://developer.aliyun.com/article/1501226 参数自助法似然比检验:对新的固定效应模型进行了参数自助法似然比检验。 # 模拟...

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码2
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码1

在生态学研究领域,广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,简称GLMMs)是一种强大的统计工具,能够同时处理固定效应和随机效应,从而更准确地揭示生态系统中复杂关系的本质(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 随着数据分析技术的不断发展,R语言已成为生态学家们进行数据分析的首选工具之一,而GLMMs在R语言中的实现与应用也日益受到关注...

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码1
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化

本文旨在利用神经网络模型来帮助客户预测上证指数的收盘价,通过分析不同历史数据作为输入,建立模型并进行预测(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言POT超阈值模型在洪水风险频率极值分析中的应用研究

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=15301 在本文中,结合POT模型的洪水风险评估能够从有限的实测资料中获取更多的洪水风险信息,得到更贴近事实的风险评估结果,能为决策者提供更多的依据,从而使决策结果更加可靠实用。 对于这些同样面临挑战的人,我希望这个博客将有助于简化工作。 案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 /...

R语言POT超阈值模型在洪水风险频率极值分析中的应用研究
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言随机波动率(SV)模型、MCMC的Metropolis-Hastings算法金融应用:预测标准普尔SP500指数

在这个例子中,我们考虑随机波动率模型 SV0 的应用,例如在金融领域。 统计模型 随机波动率模型定义如下 并为 ...

R语言随机波动率(SV)模型、MCMC的Metropolis-Hastings算法金融应用:预测标准普尔SP500指数
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用

为什么需要虚拟变量? 大多数数据都可以用数字来衡量,如身高和体重。然而,诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。相反,我们使用虚拟变量来衡量它们。 例子:性别 让我们假设x对y的影响在男性和女性中是不同的。 对于男性y=10+5x+ey=10+5x+e 对于女性y=5+x+ey=5+x+e。 其中e是随机效应,平均值为零。因此,在y和x的真实...

R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言Fama-French三因子模型实际应用:优化投资组合

本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合,Fama-French三因子(因素)模型的实现和使用。 具有单一市场因素的宏观经济因素模型 我们将从一个包含单个已知因子(即市场指数)的简单示例开始。该模型为 其中...

R语言Fama-French三因子模型实际应用:优化投资组合
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言时间序列:ARIMA / GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用

最近,我们继续对时间序列建模进行探索,研究时间序列模型的自回归和条件异方差族。我们想了解自回归移动平均值(ARIMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)模型。它们在量化金融文献中经常被引用。 接下来是我对这些模型的理解,基于拟合模型的预测的一般拟合程序和简单交易策略的摘要。   这些时间序列分析模型是什么?   拟合ARIMA和GAR...

R语言时间序列:ARIMA / GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言POT超阈值模型在洪水风险频率分析中的应用研究

结合POT模型的洪水风险评估能够从有限的实测资料中获取更多的洪水风险信息,得到更贴近事实的风险评估结果,能为决策者提供更多的依据,从而使决策结果更加可靠实用。 对于这些同样面临挑战的人,我希望这个博客将有助于简化工作。 案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。 ...

R语言POT超阈值模型在洪水风险频率分析中的应用研究
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言多分类logistic逻辑回归模型在混合分布模拟单个风险损失值评估的应用

通常,我们在回归模型中一直说的一句话是“ 请查看一下数据 ”。 如果我们查看单个损失的分布,那么在数据集中,我们会看到以下内容: > n=nrow(couts) > plot(sort(couts$cout),(1:n)/(n+1),xlim=c(0,...

R语言多分类logistic逻辑回归模型在混合分布模拟单个风险损失值评估的应用

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。