apache spark集群standalone 的相关内容

阿里云文档 2025-01-16

Spark作业使用Celeborn作为RSS

Apache Celeborn是一个专门用于处理大数据计算引擎中间数据（如Shuffle数据和溢写数据）的服务，能够提升大数据引擎的性能、稳定性和灵活性。Remote Shuffle Service（RSS）用于高效处理大规模数据集的Shuffle过程。本文介绍如何在ACK集群中部署Celeborn组件，并在Spark作业中使用Celeborn作为Remote Shuffle Service（RS...

阿里云文档 2024-12-02

使用日志服务收集Spark作业日志

在ACK集群中运行Spark作业时会生成大量的日志分散在不同的Pods中，导致日志管理变得困难。您可以通过日志服务（SLS）提供的一站式的日志采集、加工、查询与分析、可视化和告警等能力，实现对Spark日志的高效管理。本文将介绍如何使用日志服务（SLS）对运行在ACK集群中的Spark作业日志进行管理。

阿里云文档 2024-10-18

使用ECI弹性资源运行Spark作业

本文介绍如何在ACK集群中使用弹性容器实例ECI运行Spark作业。通过使用ECI弹性资源并配置合适的调度策略，您可以按需创建ECI Pod，并按资源使用量按需付费，从而有效减少资源闲置带来的成本浪费，进而更加经济高效地运行Spark作业。

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-92 Spark 集群 SparkRDD 原理 Standalone详解 ShuffleV1V2详解 RDD编程优化

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...

阿里云文档 2024-09-23

使用ECI运行Spark作业

在Kubernetes集群中使用ECI来运行Spark作业具有弹性伸缩、自动化部署、高可用性等优势，可以提高Spark作业的运行效率和稳定性。本文介绍如何在ACK Serverless集群中安装Spark Operator，使用ECI来运行Spark作业。

阿里云文档 2023-09-14

在EMR集群上使用Spark3将Tablestore中一张表的数据复制到另一张表_表格存储(Tablestore)

本文介绍如何在开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将表格存储中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。

文章 2023-05-30 来自：开发者社区

Spark集群环境搭建（standalone模式）

1. 实验室名称：大数据实验教学系统2. 实验项目名称：Spark集群环境搭建（standalone模式）3. 实验学时：4. 实验原理：spark有以下几种运行模式，每种运行模式都有自己不同的优点和长处。nameValue• local(本地模式)常用于本地开发测试，本地还分为local单线程和local-cluster多线程;• standalone(集群模式)典型的Mater/slave模....

文章 2022-08-08 来自：开发者社区

部署spark2.2集群(standalone模式)

一起来实战部署spark2.2集群(standalone模式)版本信息操作系统 CentOS 7.5.1804JDK：1.8.0_191scala：2.12.8spark：2.3.2机器信息本次实战用到了三台机器，相关信息如下：IP 地址主机名身份192.168.150.130masterspark的master节点192.168.150.131slave1spark的一号工作节点192.168....