管理Spring Cloud服务
您可以将Spring Cloud业务应用接入ASM，从而可以使用云原生化的服务治理能力，不需要业务做任何代码修改，即可管理Spring Cloud业务服务。本文介绍如何使用ASM管理Spring Cloud服务。
支持Spring Cloud服务插件
您可以将Spring Cloud业务应用接入ASM，从而可以使用云原生化的服务治理能力，不需要业务做任何代码修改，即可管理Spring Cloud业务服务。可以通过启用SpringCloud插件来开启服务网格ASM的SpringCloud应用支持能力。此插件必须配置为全局生效。
使用SAE是否需要维护Eureka和Consul
请将Eureka和Consul应用部署在SAE中，并切换至免费配置中心Nacos或者商业版Nacos，切换完成后无需手动维护。如果未切换至Nacos，您仍需自行维护。SAE
如何压测SpringCloud服务
应用压测功能通过对系统的压测，得到一系列的性能指标，从而指导您配置最优的防护规则，实现业务的高可用。本文介绍压测Spring Cloud服务的操作步骤。
如何创建SpringCloud测试服务使用自动化回归
自动化回归功能基于服务契约信息快速编排被测服务、管理自动化测试用例，帮助您高效管理、回归业务测试场景，完成业务快速验证和交付。本文介绍如何创建及执行Spring Cloud测试用例。
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（入门）【Dalston版】
通过之前的N篇博文介绍，实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一个基础的微服务架构系统来实现我们的业务需求了。但是，随着业务的发展，我们的系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依....
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合logstash）【Dalston版】
通过之前的入门示例，我们已经为trace-1和trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块spring-cloud-starter-sleuth，实现了为各微服务的日志信息中添加跟踪信息的功能。但是，由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查看日志文件来分析我们的请求链路依然是一件相当麻烦的差事，所以我们还需要一些工具来帮助我们集中的收集、存储和搜索....
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】
在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体过程和工作原理。数据模型我们先来看看Zipkin中关于跟踪信息的一些基础概念。由于Zipkin的实....
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（抽样收集）【Dalston版】
通过Trace ID和Span ID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分析系统在收集跟踪信息的时候，需要收集多少量的跟踪信息才合适呢？理论上来说，我们收集的跟踪信息越多就可以更好的反映出系统的实际运行情况，并给....
Spring Cloud构建微服务架构（五）服务网关
通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍，我们已经可以构建一个简略的（不够完善）微服务架构了。比如下图所示： alt 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。为...
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