服务网络模型组件Gateway API
Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源，提供了一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。本文介绍Gateway API组件信息、使用说明和变更记录。
R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究
在数字化时代，顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。无论是金融机构的信贷审批，还是电商平台的用户信用管理，都需要对顾客的信用状况进行准确评估（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化
本文旨在利用神经网络模型来帮助客户预测上证指数的收盘价，通过分析不同历史数据作为输入，建立模型并进行预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们专门针对客户的多元时间序列数据设计了神经网络框架，拟合单隐层神经网络，可能存在跳跃层连接。 ...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现（下）
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现（上）：https://developer.aliyun.com/article/1493896 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型，但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.li...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3795 Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net（弹性网络）惩罚值计算的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 该算法非常快，并且可以利用输入矩阵中的稀疏性 x。它适合线性，逻辑和多项式，泊松和Co...
R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23792 在最近的一篇文章中，我们展示了一个LSTM模型，通过假近邻（FNN）损失进行正则化，可以用来重建一个非线性动态系统（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据） 在这里，我们探讨了同样的技术是如何协助预测的。与 "普通LSTM "相比，FNN-LSTM在数据集上提高了性能，特别是在多步骤预测的初始阶段。 ...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-4
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3 https://developer.aliyun.com/article/1489396 多项式模型 对于多项式模型，假设因变量变量的K级别为G = {1,2，…，K}。在这里我们建模 ...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2 https://developer.aliyun.com/article/1489395 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型，但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.limits 和 lower.limits 参数实现 ： ...
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2
r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-1 https://developer.aliyun.com/article/1489394 线性回归 这里的线性回归是指两个模型系列。一个是 gaussian正态_分布_，另一个是 mgaussian多元正态_分布_。 正态_分布_ 假设我们有观测值xi∈Rp并...
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