文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究

在数字化时代,顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。无论是金融机构的信贷审批,还是电商平台的用户信用管理,都需要对顾客的信用状况进行准确评估(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化

本文旨在利用神经网络模型来帮助客户预测上证指数的收盘价,通过分析不同历史数据作为输入,建立模型并进行预测(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化

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文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32198 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济,金融和交通等各个领域的研究人员的主题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 多元时间序列预测的一个基本假设是,其变量相互依赖。 在本文中,我们专门针对客户的多元时间序列数据设计了神经网络框架,拟合单隐层神经网络,可能存在跳跃层连接。 ...

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(下)

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(上):https://developer.aliyun.com/article/1493896 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型,但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.li...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(下)
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(上)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3795 Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net(弹性网络)惩罚值计算的(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 该算法非常快,并且可以利用输入矩阵中的稀疏性 x。它适合线性,逻辑和多项式,泊松和Co...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(上)
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23792 在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据) 在这里,我们探讨了同样的技术是如何协助预测的。与 "普通LSTM "相比,FNN-LSTM在数据集上提高了性能,特别是在多步骤预测的初始阶段。 ...

R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-4

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3 https://developer.aliyun.com/article/1489396 多项式模型 对于多项式模型,假设因变量变量的K级别为G = {1,2,…,K}。在这里我们建模 ...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-4
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2 https://developer.aliyun.com/article/1489395 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型,但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.limits 和 lower.limits 参数实现 : ...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-1 https://developer.aliyun.com/article/1489394 线性回归 这里的线性回归是指两个模型系列。一个是 gaussian正态_分布_,另一个是 mgaussian多元正态_分布_。 正态_分布_ 假设我们有观测值xi∈Rp并...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-1

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3795 Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net(弹性网络)惩罚值计算的。该算法非常快,并且可以利用输入矩阵中的稀疏性 x。它适合线性,逻辑和多项式,泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。 它也可以拟合多元线...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-1

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