文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(4)

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(3)https://developer.aliyun.com/article/1485255 15.3.4 脚本化追踪的间隙 在更复杂的模型中,例如用于检测的 Fast R-CNN 系列或用于自然语言处理的循环网络,像for循环这样的控制流位需要进行脚本化。同样,如果我们需要灵活性,我们会找到追踪器警告的代码片段。 代码清单...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(4)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(3)

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(2)https://developer.aliyun.com/article/1485254 15.1 提供 PyTorch 模型 我们将从将模型放在服务器上需要做什么开始。忠于我们的实践方法,我们将从最简单的服务器开始。一旦我们有了基本的工作内容,我们将看看它的不足之处,并尝试解决。最后,我们将看看在撰写本文时的未来。让我们创建一...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(3)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(2)

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(1)https://developer.aliyun.com/article/1485252 14.5.3 重复使用预先存在的权重:微调 一种快速获得结果的方法(通常也可以用更少的数据完成)是不从随机初始化开始,而是从在某个具有相关数据的任务上训练过的网络开始。这被称为迁移学习或者,当仅训练最后几层时,称为微调。从图 14.7 中突...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(2)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(1)

十四、端到端结节分析,以及接下来的步骤 本章内容包括 连接分割和分类模型 为新任务微调网络 将直方图和其他指标类型添加到 TensorBoard 从过拟合到泛化 在过去的几章中,我们已经构建了许多对我们的项目至关重要的系统。我们开始加载数据,构建和改进结节候选的分类器,训练分割模型以找到这些候选,处理训练和评估这些模型所...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)(1)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(4)

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(3)https://developer.aliyun.com/article/1485250 ❶ 请注意,我们正在增强 2D 数据。 ❷ 变换的第一个维度是批处理,但我们只想要每个批处理项的 3×3 矩阵的前两行。 ❸ 我们需要将相同的变换应用于 CT 和掩码,因此我们使用相同的网格。因为 grid_sample 仅适用于浮...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(4)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(3)

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(2)https://developer.aliyun.com/article/1485249 13.4 更新用于分割的模型 现在是按照图 13.8 中的步骤 2A 进行操作的时候了。我们已经对分割理论和 U-Net 的历史有了足够的了解;现在我们想要更新我们的代码,从模型开始。我们不再只输出一个给出真或假的二进制分类,而是集成一个 ...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(3)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(2)

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(1)https://developer.aliyun.com/article/1485248 12.4.2 将平衡的 LunaDataset 与之前的运行进行对比 作为提醒,我们不平衡的训练运行结果如下: $ python...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(2)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(1)

十二、通过指标和增强改进训练 本章涵盖 定义和计算精确率、召回率以及真/假阳性/阴性 使用 F1 分数与其他质量指标 平衡和增强数据以减少过拟合 使用 TensorBoard 绘制质量指标图 上一章的结束让我们陷入了困境。虽然我们能够将深度学习项目的机制放置好,但实际上没有任何结果是有用的;网络只是将一切都分类为非结节!...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(五)(1)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(四)(4)

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(四)(3)https://developer.aliyun.com/article/1485219 11.6.1 logMetrics 函数 让我们谈谈logMetrics函数的高级结构。签名看起来像这样。 在 LunaTrainingApp.logMetrics 中的 training.py:251,代码清单 11.14 ...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(四)(4)
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(四)(3)

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(四)(2)https://developer.aliyun.com/article/1485218 10.5.2 在 LunaDataset.init 中构建我们的数据集 几乎每个项目都需要将样本分为训练集和验证集。我们将通过指定的val_stride参数将每个第十个样本指定为验证集的成员来实现这一点。我们还将接受一个isValSet_b...

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(四)(3)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。