R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据
贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向。 在这篇文章中，我将简要地学习如何用R来使用贝叶斯网络。 本教程旨在介绍贝叶斯网络学习和推理的基础知识，使用真实世界的数据来探索图形建模的典型数据分析工作流程。关键点将包括： 预处理数据; ...
R语言DTW(Dynamic Time Warping) 动态时间规整算法分析序列数据和可视化
动态时间规整（DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲）是一种衡量两个序列之间最佳排列的算法。线性序列数据如时间序列、音频、视频都可以用这种方法进行分析。DTW通过局部拉伸和压缩，找出两个数字序列数据的最佳匹配，同时也可以计算这些序列之间的距离。 DTW是干什么的？ 动态时间规整算法，故名思议，就是把两个代表同一个类型的事物的不同长度序列进行时间...
R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油时间序列价格
简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和研究人员有用。 动机 事实上，DMA将计量经济学建模的几个特点结合在一起。首先，最终预测是通过模型平均化从几个回归模型中产生的。其次，该方法是贝叶斯方法，也就是说，概...
R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，也就是一种集成分类方法（Ensemble Method）。 计量经济学的视角 可以从计量经济学的角度理解提升方法（Boosting）的内容。 这里的目标是要解决： ...
R语言动态可视化：绘制历史全球平均温度的累积动态折线图动画gif视频图
在某些情况下，你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。 现在，我们将通过制作点线图的动画来探索。 以下是制作图表静态版本的代码： #读取数据 warming <- read_csv("warming.csv") #绘图 warming_p...
R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化
R语言提供了丰富的功能，可用于绘制R中的时间序列数据。 包括： 自动绘制 xts 时间序列对象（或任何可转换为xts的对象）的图。 高度可配置的轴和系列显示（包括可选的第二个Y轴）。 丰富的交互式功能，包括 缩放/平移 和系列/点 高亮显示。 ...
R语言模拟人类生活预期寿命动态可视化动画图gif
这周，我在http://waitbutwhy.com/上发现了一张图片 ，它代表了典型的人类生活， 我觉得很有趣。但是第一个问题是，我不理解下面的年龄限制：90年，不是平均寿命。第二个问题是...
R语言对布丰投针（蒲丰投针）实验进行模拟和动态可视化生成GIF动画
介绍 布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它涉及将针头放到衬有衬纸的纸上，并确定针头越过页面上一行的可能性。引人注目的结果是概率与pi的值直接相关。R程序将根据上段所述的情况估算pi的值并使用gganimate进行动态可视化。 第1部分 对于A部分，我们创建一个数据帧，该数据帧将在3个不同的间隔上生成随机值，这些间隔将代表x，y...
r语言绘制动态统计图：绘制世界各国的人均GDP，出生时的预期寿命和人口气泡图动画动态gif图
使用的数据 nations.csv 第3周及以后使用的来自世界银行指标门户的数据。 warming.csv 有关1880年至2017年全球年平均温度 。 year value 全球平均温度，与1900-2000年的平均温度相比。 simulations.csv美国国家航空航天局（NASA）对历史温...
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