金融机器学习方法：K-均值算法
1.算法介绍K均值聚类算法是机器学习和数据分析中常用的无监督学习方法之一，主要用于数据的分类。它的目标是将数据划分为几个独特的、互不重叠的子集或“集群”，以使得同一集群内的数据点彼此相似，而不同集群的数据点则尽可能不同。2.算法原理选择K个初始质心，这些质心可以是随机选取的数据点或其他方法得到的。根据每个数据点到质心的距离，将其分配给最近的质心，形成K个集群。重新计算每个集群的质心。重复上述步骤....
金融机器学习方法：回归分析
回归分析是统计学中的一个重要分支，它用于建立一个或多个自变量和一个因变量之间的关联模型。在本博客中，我们将深入探讨线性回归和逻辑回归这两种常见的回归分析方法，并通过Python示例进行分析。1.线性回归1.1 模型介绍 线性回归是回归分析中的基本方法之一，它用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型。在线性回归中，我们假设因变量是自变量的线性组合，即：其中，Y YY 是因变量，X 1 , X....
《Apache Flink 案例集（2022版）》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用（1）
作者：郭育波 用户背景 众安在线财产保险股份有限公司（以下简称“众安”）是中国首家互联网保险公司，众安总部位于上海，不设任何分支机构，完全通过互联网展业。由“保险+科技”双引擎驱动，众安专注于应用新技术重塑保险价值链，围绕健康、数字生活、消费金融、汽车四大生态，以科技服务新生代，为其提供个性化、定制化、智能化的新保险。 平台概况上图是众安保险的实时计算整体架构图，最下层是数据源层，包....
《Apache Flink 案例集（2022版）》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用（2）
《Apache Flink 案例集（2022版）》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用（1） https://developer.aliyun.com/article/1228201应用场景1. 智能营销 营销平台的最下层是数据源层，包括金融业务数据、保险业务数据、用户行为数据、第三方平台的数据和运营结果数据。离线数据通过 ETL 的方式进入离线数仓，....
《Apache Flink 案例集（2022版）》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用（3）
《Apache Flink 案例集（2022版）》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用（2） https://developer.aliyun.com/article/12282002. 实时特征 特征工程主要服务于金融风控场景，比如决策引擎、反欺诈、风控模型服务等。特征工程主要的目的是将原始数据转换为更好的表述问题本质的过程。使用这些特征....
《Apache Flink 案例集（2022版）》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用（4）
《Apache Flink 案例集（2022版）》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用（3） https://developer.aliyun.com/article/12281983. 反欺诈 上图是实时反欺诈特征应用的数据流图，它和金融实时特征服务的数据流图有些类似的一面，但也存在一些差异。这里的数据源除了会使用业务数据外，更关注的是用户行为数据和....
机器学习在金融领域的应用场景（含具体案例）
1 机器学习与AI的关系初学者很容易理不清这两者的关系。2 机器学习在金融行业的应用金融预测分析（欺诈检测、信用风险）、替代人工操作（基金经理跑不赢指数）下面附一些应用案例。2.1 交易信号通过机器学习处理买卖盘数据来判断市场的方向。2.1 交易行为分析通过多种参数对大量交易者交易行为评级（交易胜率，风控能力，盈利稳定性…）2.3 市场情绪消息对大盘的影响，举例推特13年关于奥巴马的一个假消息的....
利用机器学习进行金融数据风险评估（4）
删除无用的变量var_num.remove('uid') var_num.remove('transaction_datetime') var_num.remove('target') 用户编号和是否违约对于判断是否违约没有意义 所以去掉 交易日期是离散型变量即字符串 不是连续型变量（数值）导入机器学习库from sklearn.preprocessing import StandardScal....
利用机器学习进行金融数据风险评估（3）
检查是否有空值for col in var_all: x = transaction_risk_sample[col].isnull().sum() if x != 0: print(col, x) 循环遍历每一个列 统计当前列的空值数据 得到rat_timelong_lst_avg这个列有47个空值填充空值 用均值填充 训练和预测样本集都需要做处理rat_tim...
利用机器学习进行金融数据风险评估（2）
预测集字段： uid transaction_datetime查看数据的维度model_vars.head(2)设置数据框展示列数pd.set_option( 'display.max_columns' , 100)拼接样本特征和样本结果作为训练数据有 target（实际结果）transaction_risk_sample = transaction_risk_sample.merge(mode....
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