Arch Summit 2017 分享 机器学习分会场，金融分会场
ArchSummit是由极客帮，Qcom组织的业界架构师会议。主要是各个厂商技术人员之间进行技术交流的会议，各个公司希望建立更好的技术口碑，技术人员希望在交流中提升自己的水平，开拓视野。说实在的，以我在美国工作的经验，美国公司是不会允许在交流分享中给出这么多干货的，尤其是比较新的，当前在研发的系统。同事们也发现，在这次ArchSummit上，如果是海外公司的介绍，一般都比较虚，国内公司，尤其是小....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。
1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前，秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型，比每半年换一次模型的预测....
【PDF下载】金融技术峰会之大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用
主讲人介绍 周俊 先后参与过XLib(阿里通用机器学习库)、飞天(阿里分布式操作系统）、ODPS(阿里数据处理平台)以及大规模机器学习平台等几大分布式系统+算法平台的开发，并将相关算法成功应用于搜索、推荐、广告等领域。现在负责蚂蚁大规模机器学习的研发，致力于人工智能服务好更多的金融业务。 视频介绍 随着移动互联网的快速普及和数据收集的便利性，越来越多的数据被存储到分...
摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师
首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/93512 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 金融服务工作流行得快、过时得也快。2001年互联网公司的股权研究风靡一时；2006年，对担保债务凭证（CDOs）有着偏爱；2010年，信贷交易商很受欢迎；2014年，又轮到了合规专家；而在2017年，这是关于机器学习和大数据的时代，如.....
摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 金融服务工作流行得快、过时得也快。2001年互联网公司的股权研究风靡一时；2006年，对担保债务凭证（CDOs）有着偏爱；2010年，信贷交易商很受欢迎；2014年，又轮到了合规专家；而在2017年，这是关于机器学习和大数据的时代，如果你能涉足该领域，那么你的未来将会有所保证。 摩根（J.P.Morgan）的定量投资.....
【机器学习PAI实践六】金融贷款发放预测
一、背景 很多农民因为缺乏资金，在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资，等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据，包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型，通过这个模型来预测受贷人的还款能力。 本文借助真实的农业贷款业务场景，利用回归算法解决贷款发放业务。 线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种...
【机器学习PAI实践四】如何实现金融风控
（本文数据为虚构，仅供实验） 一、背景 本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同，图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。 本文的业务场景如下： 下图是已知的一份人物通联关系图，每两个人之间的连...
机器学习帮助您挖掘金融欺诈用户
通过最佳实践帮助您实现上述案例效果 Step1：数据导入MaxCompute 1.1 创建需要上传的本地数据 人员管理表： 字段名 含义 类型 描述 start_point 边的起始节点 string 人 end_point 边的结束节点 string ...
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