TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
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TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略
Tensorflow框架基础概念张量Tensor：张量有多种，零阶张量：为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]一阶张量：为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]二阶张量：为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]Tensorflow框架设计思路更新……Tensorflow框架常用方法更新……
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