AI 助理
备案控制台
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans

问题： ImageCollection (Error) Error in map(ID=S1A_IW_GRDH_1SDV_20210305T102055_20210305T102120_036862_0455BC_F64C): Dictionary.get: Dictionary does not contain key: bucketMeans. List (Error...

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集

1984-2019年烧伤严重程度监测趋势（MTBS） 烧伤严重程度监测趋势（MTBS）是一个机构间计划，其目标是持续绘制1984年至今美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围。这包括美国西部1000英亩或以上的所有火灾和美国东部500英亩或以上的火灾。覆盖范围包括美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。前言 – 人工智能教程 ...

Google Earth Engine（GEE）——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——导出指定区域的河流和流域范围

我们今天利用GEE上用户长上传的矢量数据进行河流和矢量文件的导出，在导出之前我们先看一下两者的定义： 河流是指由降水、融雪或地下水等形成的、沿着一定的地形坡度和地形线路向下流动的、流量大小不断变化的水道。河流在地球上分布广泛，对维持生态平衡和人类社会的发展都具有重要的意义。河流可以提供水资源、运输通道、农业灌溉、工业用水等多种用途。同时，河流也具有重要的生态功能，如维持生态平衡、调节气候...

Google Earth Engine（GEE）——导出指定区域的河流和流域范围
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——制作一个美观的散点图

这里我们使用散点图，通过建立函数来构建一个散点图。 函数...

Google Earth Engine（GEE）——制作一个美观的散点图
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表

很多时候我们只管使用数据，而不知道数据之间的差异在那里，所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集，然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局（USGS）运行的陆地观测卫星，于2013年发射。它具有高分辨率的传感器（OLI和TIRS），可捕捉可见光、红外线和热红外线波段的数据，为地球科学家、资源管理人员和环境监测人员提供了有价值的信息。 Land...

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——加载的图表图例无法

我正在使用功能组图——散点图。图表上显示的图例（系列）会自动按照首次出现的值排序，因此它看起来像一个随机数（附图）。我想通过从小到大对值进行排序来自定义图例，但一无所获（案例：1 - 11）。有没有人有办法解决吗？ 原始代码： var target_image = ee.Ima...

Google Earth Engine（GEE）——加载的图表图例无法
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——提取指定矢量集合中的NDVI值并附时间属性

本教程的主要目的是实现影像转化为数组，然后我们需要直到其转化为的数组的轴，然后根据轴的信息进行切片，切片后完成时间属性的标准转化，这里一定要对影像结果提取完成后再对矢量集合进行操作，最后就可以提取指定的属性信息。 阵列排序对于获得自定义质量的马赛克非常有用，这涉及到根据不同波段的值reduce图像波段的子集。下面的例子按NDVI排序，然后得到集合中NDVI值最高的观测值子集的值： ...

文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析

SG滤波（Savitzky-Golay滤波）是一种数字信号处理滤波方法，适用于平滑离散数据并减少噪声。它采用局部多项式拟合，对每个数据点进行加权平均，并使用该平均值作为该点的滤波结果。SG滤波适用于多种应用，例如图像处理、化学分析和生物医学信号处理。它在平滑数据和处理噪声方面具有良好的性能，特别是在中等滤波器长度的情况下。 谐波方法滤波（Harmonics method filterin...

Google Earth Engine（GEE）——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine APP（GEE）—— 一个简单的加载影像的UI（RGB,NDWI和NDVI）这里使用时间滑块进行时间选择

本博客主要的目的是进行UI基本界面的设计用于图层加载，主要是影像的加载和时间选择器以及两个按钮的选择，其中还可以按钮隐藏整个面板。这里有几个函数是时间滑块和复选框用于时间选择。这里通过点击空间可以隐藏面板，所以我们可以通过按钮中的style进行设定，这个函数每一个控件中都有显示。 ui.DateSlider(start, end, value, period, onChange, dis...

文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）

加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）¶ 森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内（整个 6.5 亿公顷森林生态系统），代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以及辅助地形和水文数据，遵循 Hermosilla 等人描述的框架。 (2022)，它建立在...

Google Earth Engine（GEE）——加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

google engine相关内容

google更多engine相关

google您可能感兴趣