文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——如何获取指定时间范围的影像值并进行图表展示(指定天数范围内的时序图)

很多时候我们可以直接进行影像图表的加载,但是如何获取不同天数,或者给了指定的时间节点,如何获取这个指定时间范围内的月或者日的结果,从而正确的加载影像波段值的图表。我们需要了解几个函数: difference(start, unit) Returns the difference between two Dates in the specified units; the resul...

Google Earth Engine(GEE)——如何获取指定时间范围的影像值并进行图表展示(指定天数范围内的时序图)
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Google Earth Engine(GEE)—— ConfusionMatrix (Error)Property ‘landcover‘ of feature ‘1_1_1_1_1_1_1_1

你有时候会不会有道这样的问题: ConfusionMatrix (Error) Property 'landcover' of feature '1_1_1_1_1_1_1_1_0_0' is missing. 我这里举一个例子,很多时候我们在进行混淆矩阵分析的时候都会出现这个状况,这个状况出现的主要原因是我们缺少了关键的属性名称。比如我们要做分类我们缺少了一个属性,需要...

Google Earth Engine(GEE)—— ConfusionMatrix (Error)Property ‘landcover‘ of feature ‘1_1_1_1_1_1_1_1
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Google Earth Engine(GEE)——美国西部的植被干燥度5天的时间分辨率和250米的空间分辨率

美国西部的植被干燥度 该数据集显示了美国西部植被的干燥或潮湿程度。该数据集以15天的时间分辨率和250米的空间分辨率提供。它跨越了2016年4月至今。 地图中包含的变量是活体燃料水分含量。它被定义为每单位质量的活体生物量中的水的质量(以百分比数量表示)。例如,如果一个像素值=150,这意味着该像素中的植被每1公斤活生物质就有1.5公斤的水。活体燃料的含水量是通过使用Sentine...

Google Earth Engine(GEE)——美国西部的植被干燥度5天的时间分辨率和250米的空间分辨率
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Google Earth Engine(GEE)——地面火灾数据集

地面火灾马赛克 LF v2.2.0 LANDFIRE(LF),景观火灾和资源管理规划工具,是美国农业部林务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的一个共享项目。 LANDFIRE(LF)层是使用预测性景观模型创建的,该模型基于大量的实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度层,使用分类和回归树。你可以在这里阅读关于Landfire 2020更新v2.2.0的内容...

Google Earth Engine(GEE)——地面火灾数据集
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Google Earth Engine(GEE) ——如何获取指定研究区范围内的单个影像的时间,这里求具体的天数,以landsat9影像为例。

这里我们首先就是要获取指定研究区范围的影像,这里不需要进行镶嵌,因为镶嵌之后影像会失去相应的属性,所以我们这里会使用一个函数,这里我们首先将其影像集合转化为矢量集合,然后通过aggregate_array(property) 函数进行相应属性的提取,然后进行转化,分别获取其中每一个时间,节点,然后分别转化为指定的日期,这里有一个时间"2021-11-14",我们需要将其转化为我们所需要提取的内容....

Google Earth Engine(GEE) ——如何获取指定研究区范围内的单个影像的时间,这里求具体的天数,以landsat9影像为例。
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Google Earth Engine (GEE) ——矢量转栅格初学者最易犯的错误

我们都知道有时候我们需要对矢量和栅格进行转化,这样做的目的就是为了方便我们影像统一操作或者其它处理。这里我们会用到GEE中的一个矢量转换栅格的函数,通过这个函数我们可以快速的将矢量转化未栅格,但是这里需要注意的是我们需要查看我们的矢量集合是否会有很多细节,也就是节点比较多,如果太多的话转换过程会很困难,有时候会出现超限的情况,这里建议在转换前大区域复杂的矢量集合需要进行simply进行简化,这样....

Google Earth Engine (GEE) ——矢量转栅格初学者最易犯的错误
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Google Earth Engine (GEE) ——gee中自带的Landsat8和5数据集对于温度波段的映射出现无法运行的情况

True Color (432): Layer error: ImageCollection.mosaic: Error in map(ID=LC09_001048_20220114): Image.select: Pattern 'ST_B6' did not match any bands. Tr...

Google Earth Engine (GEE) ——gee中自带的Landsat8和5数据集对于温度波段的映射出现无法运行的情况
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Google Earth Engine(GEE)——监督分类出现ConfusionMatrix (Error) User memory limit exceeded.解决方案

我正在做监督分类,我得到的错误是’超过了用户内存限制’,但是我的数据已经不是那么复杂了。我把我的inputPropeties导出为一个堆叠的图层,我在一个光栅图层上做分类,我选择了有限的类的数量,但仍然得到这个错误。 我希望得到你的回答。 当我们出现下面的状况应该怎们办? Resubstitution error matrix: ConfusionMatrix (...

Google Earth Engine(GEE)——监督分类出现ConfusionMatrix (Error) User memory limit exceeded.解决方案
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Google Earth Engine(GEE)——LandCoverNet训练标签 v1.0

LandCoverNet训练标签 v1.0 LandCoverNet是一个全球年度土地覆被分类训练数据集,带有2018年Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat-8任务的多光谱卫星图像的标签。LandCoverNet中的图像芯片为256 x 256像素,横跨多个瓦片。每个图像芯片包含来自以下卫星产品的时间观测数据,并带有年度等级标签,全部以栅格格式(GeoTIFF文件)...

Google Earth Engine(GEE)——LandCoverNet训练标签 v1.0
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Google Earth Engine(GEE)——全球红树林分布、地上生物量和树冠高度

全球红树林分布、地上生物量和树冠高 该数据集基于遥感和现场测量数据,描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型,得出2000年名义年的(1)红树林地上生物量(AGB)、(2)最大冠层高度(最高的树的高度)和(3)基底面积加权高度(单个树的高度按其基底面积的比例加权)的估计值。此外,还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构(如灌丛、...

Google Earth Engine(GEE)——全球红树林分布、地上生物量和树冠高度

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