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文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——2022年1月乌克兰的LandScan高清晰度人口数据集

数据集LandScan High Definition Data for Ukraine, January 2022LandScan高清晰度（HD）提供3角秒（约100米）分辨率的网格化人口估计。每个LandScan HD单元的数值代表了一个环境（即24小时平均）的人口数量估计。通过这种方式，数据捕捉了人们在整个白天和夜晚的全部潜在活动空间，而不仅仅是一个住宅区。LandScan HD模型结合了....

Google Earth Engine（GEE）——2022年1月乌克兰的LandScan高清晰度人口数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——The bands of the specified image contains different projections

问题：Number (Error)Image.projection: The bands of the specified image contains different projections. Use Image.select to pick a single band.Image.projection: 指定图像的波段包含不同的投影。使用Image.select来挑选单一的波段，这里的问....

Google Earth Engine（GEE）——The bands of the specified image contains different projections
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Export.image.toAsset/toDrive两者的区别和混用，正确导出分类样本数据到资产assets和引用

之前我们介绍过如何将影像或者表格导出到硬盘中，但是如何直接导出到assets中，然后再次调用呢？如果不知道如何导出Google drive 其实，有一个很好的函数就是直接和导出到硬盘当中一样，用的都是export中的函数：Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, ....

Google Earth Engine（GEE）——Export.image.toAsset/toDrive两者的区别和混用，正确导出分类样本数据到资产assets和引用
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——利用归一化建筑指数NDBI（不透水层）提取建筑物

问题：有粉丝问到，如何进行建筑物的提取，其实这里有两个方法，一个是有一个数据集可以直接获取建筑物的轮廓，具体内容可以看我之前的文章：(2条消息) Google Earth Engine ——高分辨率 50 厘米卫星图像的建筑物轮廓数据集_此星光明的博客-CSDN博客归一化建筑指数：NDBI是查勇等在杨山提出的仿归一化植被指数基础上提出的, 它可以较为准确地反映建筑用地信息, 数值越大表明建筑用地....

Google Earth Engine（GEE）——利用归一化建筑指数NDBI（不透水层）提取建筑物
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——NOAA CDR GRIDSAT-B1数据集介绍（静止卫星的全球红外测量的高质量气候数据）

This dataset provides a high quality Climate Data Record (CDR) of global infrared measurements from geostationary satellites.The geostationary satellite data (GridSat-B1) provides data from 3 channel....

Google Earth Engine（GEE）——NOAA CDR GRIDSAT-B1数据集介绍（静止卫星的全球红外测量的高质量气候数据）
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息

NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。该数据集包括：地表和地下土壤湿度（毫米），土壤湿度剖面（%），地表和地下土壤湿度异常（-）。该数据集是通过使用一维集合卡尔曼滤波（EnKF）数据同化方法，将卫星派生的土壤水分主动被动（SMAP）3级土壤水分观测数据整合到修正的两层Palmer模型中而产生的。土壤水分异常是根据相关日期的气候学计算出来的。....

Google Earth Engine（GEE）——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析

空间索引方法有助于加速空间查询。大多数 GIS 软件和数据库都提供了一种机制来计算和使用数据图层的空间索引。QGIS 和 PostGIS 使用基于 R-Tree 数据结构的空间索引方案 - 它使用几何边界框创建分层树。这是非常有效的，并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分，我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。如果您使用 Pytho....

Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——环境监测和建模的必看论文推荐

必读资料基础景观生态Turner, M. G. 1989. Landscape Ecology: The Effect of Pattern on Process. Annual Review of Ecology and Systematics 20:171–197.Pickett, S. T. A., and M. L. Cadenasso. 1995. Landscape Ecology:....

文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——中分辨率成像影像 (MODIS) 是积雪分析的重要数据支撑

我们星球经历的最深刻的变化之一是积雪的季节性积累和消融。这种季节性循环不仅对生物圈具有深远影响，而且在我们星球的能量平衡、气候和水文循环中也起着不可或缺的作用。与其他类型的土地覆盖相比，积雪具有更高的反照率，并且在全球能量平衡中发挥着重要作用（美国宇航局，2015 年）。随着雪的融化，它为多达六分之一的世界人口提供了饮用水源，大大减少了对替代淡水资源的需求（Barnett 等，2005）。融雪在....

文章 2022-04-26 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）—geemap天气、植被数据可视化时间序列分析

import ee import geemap # geemap.update_package()天气数据可视化Map = geemap.Map() collection = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25') \ .filterDate('2018-12-22', '2018-12-23') \ .limit(24) \ .select('temp...

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