Java面试题：解释分布式事务的概念，讨论常见的分布式事务解决方案。
分布式事务是指在一个分布式系统中，涉及多个独立节点（可能是不同的服务器、服务或应用）上操作的事务。这些操作需要作为单个逻辑单元进行执行，即它们要么全部成功提交，要么全部失败回滚，以确保数据的完整性和一致性。 在分布式系统中，由于节点间的网络延迟、故障转移、并发控制等因素，分布式事务的实现比单体应用中的事务更为复杂。 常见的分布式事务解决方案主要有以下几种： ...
对于分布式事务的解决方面有没有比较好的框架或者解决方案处理分布式事务？
目前基于springboot springcloud 相关分布式开发，对于分布式事务的解决方面有没有比较好的框架或者解决方案处理分布式事务？
分布式事务：构建可靠分布式系统的基石
随着云计算、大数据和微服务架构的快速发展，分布式系统已成为现代软件架构的核心组成部分。然而，在分布式系统中，事务的处理变得尤为复杂，因为多个服务或组件可能同时参与同一业务逻辑的执行。为了确保数据的一致性和完整性，分布式事务技术应运而生。本文将深入探讨分布式事务的原理、挑战以及解决方案，并讨论其在现代分布式系统中的...
如何开通分布式事务服务_金融分布式架构(SOFAStack)
本节介绍如何开通分布式事务服务。前提条件已注册阿里云账号，并完成实名认证。操作步骤开通 SOFAStack 产品服务。使用阿里云账号登录 阿里云官网。阿里云官网在上方菜单栏选择 产品与服务 > 中间件 > 金融分布式架构 SOFAStack。产品与服务中间件金融分布式架构 SOFAStack在 SO...
【分布式事务】分布式事务 最大努力通知
MQ ACK 机制实现：实现方案一：采用MQ的ACK机制实现最大努力通知。发起通知方将通知发送给MQ。使用普通消息机制将通知发送给MQ。注意：如果消息没有发出去可由接收方主动请求发起通知查询业务执行结果。接受通知方监听MQ接收通知方接收消息，业务处理完成回应ACK接收通知方若没有回应ACK则MQ会重复通知MQ会按照时间间隔1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时、2小时、5小时、10小时的方式....
OBCP第五章 分布式事务高级技术-分布式两阶段提交
传统数据库的实现原理“快照隔离级别（Snapshot Isolation）”和“多版本并发控制（Multi-VersionConcurrency Control，简称MVCC）”两种技术的大致含义是：为数据库中的数据维护多个版本号（即多个快照），当数据被修改的时候，可以利用不同的版本号区分出正在被修改的内容和修改之前的内容，以此实现对同一份数据的多个版本做并发访问，避免了经典实现中“锁”机制引发....
OBCP第五章 分布式事务高级技术-分布式两阶段提交
两阶段协议2PC是一个非常经典的强一致、中心化的原子提交协议。中心化指的是协调者（Coordinator），强一致性指的是需要所有参与者（participant）均要执行成功才算成功，否则回滚。第一阶段：协调者（coordinator)发起提议通知所有的参与者（participant），参与者收到提议后，本地尝试执行事务，但并不commit，之后给协调者反馈，反馈可以是yes或者no第二阶段：协....
如何将基于Seata的分布式事务应用运行在GTS上
Seata 是基于全局事务服务 GTS 的开源分布式事务解决方案，和 GTS 的核心原理和事务协议是完全一致的。本文通过样例介绍如何将一个基于 Seata 的分布式事务应用迁移到 GTS 上运行。
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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