如何让AI更“聪明”？VLM模型的优化策略与测试方法全解析
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。 随着AI大模型的迅速发展，深入理解视觉语言模型（Vision-Language Model, VLM）的技术内核与发展现状是至关重要的。VLM标志着多模态人工智能的一个重要突破，它使模型能够同时处理图像与文本，从而完成更接近人类认知的复杂任务。今天我将基于行业技...
在 AI Native 环境中实现自动超参数优化的微调方法
摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型的训练变得越来越复杂。为了达到最佳性能，需要对模型进行微调，特别是对超参数的选择。本文将探讨如何在 AI Native 环境下使用自动化工具和技术来优化模型的微调过程。 1. 引言 在机器学习项目中，选择合适的超参数对于获得最佳模型至关重要。手动调整这些参数既耗时又容易出错。因此，自动化的超参数优化成为了研究的热点之一。本文将介绍几种流行的自动...
对于使用ChatGPT等AI方式生成SQL、对SQL进行分析和优化，是会变成一种常态化的工作方法？
对于使用ChatGPT等AI方式生成SQL、对SQL进行分析和优化，您觉得这是短期的热点行为，还是会变成一种常态化的工作方法呢？
【AI大模型应用开发】【RAG优化 / 前沿】0. 综述：盘点当前传统RAG流程中存在的问题及优化方法、研究前沿
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 +v: jasper_8017 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
清华微电子所团队提出AI芯片的存储优化新方法
清华微电子所博士生涂锋斌报告现场 ISCA是计算机体系结构领域的顶级会议。本次大会共收到378篇投稿，收录64篇论文，录用率仅为16.9%。本文是今年中国唯一被收录的署名第一完成单位的论文。尹首一副教授为本文通讯作者，论文合作者还包括清华大学微电子所魏少军教授和刘雷波教授等。 随着人工智能应用中神经网络规模的不断增大，计算芯片的大量片外访存会造成巨大的系统能耗，因此存储优化是人工智能计算芯片设计....
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