在挂载文件存储HDFS版的Hadoop集群上安装及使用ApacheTez
本文主要介绍在挂载文件存储 HDFS 版的Hadoop集群上安装及使用Apache Tez。
如何解决ApacheHadoopFileUtil.unTar命令注入漏洞
2022年8月4日,Apache Hadoop官方披露修复了一个Shell命令注入漏洞CVE-2022-25168。由于Apache Hadoop的FileUtil.unTar API在传递Shell之前未对输入的文件名进行转义,攻击者可以利用该漏洞注入任意命令,从而对集群造成破坏。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Spark & Apache Zeppelin的安全状态
本讲义出自Vinay Shukla在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了 Spark的安全体系、以及YARN AM上的Spark驱动以及Kerberos身份验证等相关内容,最后还介绍了SparkSQL的相关内容。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】数据流与Apache NiFi
本讲义出自Aldrin Piri在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了什么是数据流以及当前数据流在研发中面临的挑战,并介绍了Apache NiFi的基本概念以及其架构设计。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】以Apache Storm为例增强可靠性的流计算
本讲义出自Frank Zhao、Fenghao Zhang与 Yusong Lv在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了分布式流系统的相关概念,可靠性处理、Apache Storm的解决方案以及面对的挑战、新提出的方法以及 Apache Storm的原型和基准。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi的先锋派
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【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Hadoop 3.0 :YARN和MapReduce有什么新特性?
本讲义出自Junping Du在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了在Apache Hadoop 3.0中YARN和MapReduce已经拥有和正在演进的新特性,并且对于Apache Hadoop 3.0 版本的时间轴进行了分享。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用Apache Ranger和Apache Atlas进行数据治理
本讲义出自Madhan Neethiraj在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了如何使用Apache Ranger和Apache Atlas保障数据安全并进行数据治理,首先分享了Apache Ranger的概览、授权策略、行过滤和列标记策略以及审计日记等相关内容,之后分享了Apache Atlas的概览的相关内容。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Hivemall: Apache Hive/Spark/Pig 的可扩展机器学习库
本讲义出自 Makoto YUI与NTT Takashi Yamamuro在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Hivemall的相关知识以及Hivemall在Spark上的应用,Hivemall是可以用于Apache Hive/Spark/Pig 的可扩展机器学习库。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi 1.0概论
本讲义出自Koji Kawamura与Arti Wadhwani在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Apache NiFi的相关内容,并分享了Apache NiFi 1.0版本的增强以及目前 NiFi的边界,以及与NiFi相关的问题和未来展望。
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