pso优化MATLAB仿真的相关内容

文章 2025-03-04 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1...

文章 2025-02-28 来自：开发者社区

基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真

1.程序功能描述基于惯性加权PSO优化的目标函数最小值求解matlab仿真。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行（完整程序运行后无水印） 3.核心程序 ```yfits = [];% 主循环开始for iter =1: Miter yfit = zeros(Npop,1); ...

文章 2024-12-28 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真

1.程序功能描述基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真，指标包括saifi, saidi, caidi, aens四个。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序```% 初始化种群并评估初始适应度% 初始化最佳成本记录数组ybest = zeros(Miter,1);for it...

文章 2024-12-28 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) PSO优化过程： PSO优化前后，模型训练对比：数据预测对比：误差回归对比： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR ...

文章 2024-09-18 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR = g1(1); numHiddenUnits1 = floor(g1(2))+1;%numHiddenUnits2 = floor(g1(3))+1;% layers = func_model2(Dim,numHiddenUni.....

文章 2024-08-28 来自：开发者社区

基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真

1.程序功能描述假设一个收集轨道，上面有5个采集堆，这5个采集堆分别被看作一个420的矩阵（下面只有410），每个模块（比如：A31和A32的元素含量不同），为了达到采集物品数量和元素含量的要求（比如：需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间），求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿出可以达到要求并找出最优化的轨道？通过PSO优化算法找到最优的轨迹。 2.测试软件版本以及运行结果展示M...

文章 2024-08-11 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图

1.程序功能描述基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输入不同机器，不同工作的完成时间，输出甘特图,输出收敛图。实现车间多机器，多任务最优并行调度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for iter = 1: Iters iter for i=1:N_pso %V,X更新 V(i,:) = wV(i,:)+C1ra...

文章 2024-07-12 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbes...

文章 2024-07-04 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbest1(j)<gbe...

文章 2024-06-29 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

1.课题概述基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定。通过PSO不断的优化，使得PID控制器的控制反馈误差逐渐接近0，在完成优化迭代之后，对应的参数，即PID控制器的参数。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a ```for jj = 1: Iteration jj for j=1:Npop %速度更新 Vs(j,:) = 0.75*V...