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如何运行Designer组件完成超参数调优?_人工智能平台 PAI(PAI)
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验,来运行K均值聚类和聚类模型评估组件,以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。
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问题一:我想请问一下,在机器学习PAI字符串最近邻预测组件 StringNearestNeighborPredictBatchOp 运行起来速度很慢是为啥?我有50万条数据,线程数设置为了30,但是跑了17个小时还没有跑完问题二:测试的时候我喜欢使用本地环境useLocalEnv,但是环境是有kerberos认证的,所以此时调用读取hive数据的代码话就会报kerberos认证方面的错误,正确的....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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