【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（下）
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1497224 非线性模型 在 GAM 模型中，只有挥发性酸度的自由度等于 1，表明线性关联，而对所有其他 10 个变量应用平滑样条。 结果表明，酒精、柠檬酸、残糖、硫酸盐、固定酸度、挥发性酸度、氯化物和总二氧化硫...
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|数据分享（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33031 分析师：Donglei Niu 判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 什么是判别分析 ...
【视频】因子分析简介及R语言应用实例：对地区经济研究分析重庆市经济指标
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32694 分析师：Li Yu 因子分析是指研究从变量群中提取隐藏的具有代表性共性因子的统计技术（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 进而起到降维的目的，还可检验变量间关系的假设。 最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其...
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享（下）
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1495622 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？ 228名患者中的121名到1年时死亡，因此： ...
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享（上）
生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存分析中，结果变量既有一个事件，也有一个与之相关的时间值，部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据（查看文末了解数据获取方式）。 普通最小二乘回归方法不足，因为...
【视频】分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20650 本文旨在帮助您以一种简单的语言理解 ROC 曲线，以便您可以在 ROC 曲线背后建立一些基本思想 本文将帮助您回答以下问题： ROC曲线是什么？ 曲线下的面积是多少？ 二元分类的决策阈值是多少？ 分类模型可接受的 AUC值是多少？ 什...
【视频】机器学习交叉验证CV原理及R语言主成分PCA回归分析犯罪率|数据共享
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24671 交叉验证是避免过度拟合和很好地理解预测模型性能的最有效技术之一。 训练集用于训练模型，测试集用于评估其性能。但是这种方法通常应该避免，并且不应用于现实世界的场景。 ...
【视频】量化交易陷阱和R语言改进股票配对交易策略分析中国股市投资组合
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22034 计算能力的指数级增长，以及量化社区（日益增长的兴趣使量化基金成为投资者蜂拥而至的最热门领域。 量化交易涵盖了相当广泛的交易策略（从大数据分析到高频交易）。出于本文的目的，我们将重点关注量化分析和数据科学，因为它们被不同类型的交易者广泛使用。 ...
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享（下）
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享（上）：https://developer.aliyun.com/article/1492364 广义加性模型 GAM模型提供了一个通用框架，可通过允许每个变量的非线性函数扩展线性模型，同时保持可加性。 具有平滑样条的GAM并不是那么简单，因为不能使用最小二...
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享（上）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706 在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据（查看文末了解数据获取方式）是否每年收入超过25万。 这些数据点对应于一段时间内的中国国内生产总值或 GDP。 第一栏是年份，第二栏是中国当年相...
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