VideoRefer：阿里达摩院开源视频对象感知与推理框架，可集成 VLLM 提升其空间和时间理解能力
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能：支持细粒度视频对象理解、复杂关系分析、推理预测及多模态交互。 技术：基于多智能体数据引擎和空间-时间对象编码器，实现高质量视频指令数据生成与对象级特征...
ScrapySharp框架：小红书视频数据采集的API集成与应用
引言随着大数据时代的到来，数据采集成为了互联网企业获取信息的重要手段。小红书作为一个集社交和电商于一体的平台，其丰富的用户生成内容（UGC）为数据采集提供了丰富的资源。本文将介绍如何使用ScrapySharp框架进行小红书视频数据的采集，并实现API集成与应用。ScrapySharp框架简介ScrapySharp是一个基于.N...
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-3
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-2 https://developer.aliyun.com/article/1489362 step( x= pred.list\[\[1\]\], ) ...
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-1
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22482 为什么要使用Boosting？ 单一模型的预测往往会有缺陷，为了解决复杂的问题，我们需要集成学习通过组合多个模型来提高机器学习的预测性能。 假设给定包含猫和其他动物图像的数据集，您被要求构建一个模型，可以将这些图像分为两个单独的类。像其他人一样，您将首先使用一些规则来识别图像，如下所示： ...
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-2
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-1 https://developer.aliyun.com/article/1489361 梯度提升 Gradient Boosting 也是基于顺序集成学习。这里的基础学习器是按顺序生成的，这样当前的基础学习器总是比前一个更有效，即整个模型随着每次迭代而顺序改进。 ...
函数计算FC如何对github上开源的的文本生成视频的模型进行AI推理并且集成api？
函数计算FC如何对github上开源的的文本生成视频的模型，或者是modelscope上的模型（damo/text-to-video-synthesis）进行AI推理并且集成api？以供后端直接调用接口使用
Queen智能美化特效SDK的视频和美颜sdk集成没问题了，初始化成功了，但是添加贴纸和滤镜还是？
Queen智能美化特效SDK的视频和美颜sdk集成没问题了，初始化成功了，但是添加贴纸和滤镜还是没效果？ 这是啥原因大概？
【视频】低代码样板间快速集成教程与扩展开发|学习笔记
开发者学堂课程【低代码音视频开发教程：【视频】低代码样板间快速集成教程与扩展开发】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/936/detail/14876【视频】低代码样板间快速集成教程与扩展开发内容介绍：一、课程该要二、概览三、快速集成四、扩展开发一、课程概要第一部分是对于样板间 SDK ....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。