R语言平稳性ADF检验、ARCH-LM效应检验分析收盘价收益率数据可视化
数据读取和处理是金融分析中非常重要的一步。为了减少误差，在估计时我们可以对每个交易日的收盘价进行自然对数处理，即对日收益率进行计算（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32818 股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型，帮助客户探究动态条件相关系数模型对股市数据的预测和分析效果...
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点：全国各地。 本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速...
R语言稀疏主成分分析、因子分析、KMO检验和Bartlett球度检验分析上市公司财务指标数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31080 R中的主成分分析(PCA)和因子分析是统计分析技术，也称为多元分析技术（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 当可用的数据有太多的变量无法进行分析时，主成分分析(PCA)和因子分析在R中最有用，它们在不损害他们所传达的信息的情况下减少了需要分析的变量的数量。 我们和一位客户讨论过如何在R...
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意味着上游价格对下游价格具有正向传导效应，物价可能因...
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据（2）
全子集回归来选出最优的模型 全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。 重新拟合模型 ...
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据（1）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点：全国各地。 本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速...
数据分享|R语言回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F检验、AIC和 BIC分析学生成绩数据附自测题（下）
数据分享|R语言回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F检验、AIC和 BIC分析学生成绩数据附自测题（上）：https://developer.aliyun.com/article/1491745 虚拟变量可以做什么 定性信息 我们可以将定性信息（名义变量）纳入回归模...
数据分享|R语言回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F检验、AIC和 BIC分析学生成绩数据附自测题（上）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27578 回归假设 省略变量偏差 如果_真实_模型包括_X_ 1 和_X_ 2 ，但我们忘记了_X_ 2，那么 - 在某些情...
R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)和费舍尔Fisher精确检验分析案例报告
统计检验最常见的领域之一是检验列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的检验：卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表？ 列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2 × 2 频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别： ...
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