AI大模型应用开发实战(05)-应用级开发者AI时代破局点
后端应用级开发者该如何拥抱 AIGC?在这样的大浪潮,传统应用级开发者该如何选择职业,如何快速转型,跟上行业浪潮? 0 AI金字塔模型 越往上,难度或者职业机会也好,困难度就越大;越往下机会就会越多,所以这是一个金字塔型模型。 最顶难度最高的机会也最少! 1 基座大模型 类似OpenAI的ChatGPT,羊驼,百川智能等,自己拿大量语料去做预训练。 1.1 特点 消耗算力特...
AI大模型应用开发实战(03)-为啥LLM还没能完全替代你?
1 不具备记忆能力的 它是零状态的,一些大模型产品,尤其他们的API,发现你和它对话,尤其是多轮对话时,经过一些轮次后,这些记忆就消失了,因为它也记不住那么多。 2 上下文窗口的限制 大模型对其输入、输出有数量限制。为保护它自己,这计算能力或保护相当于带宽的概念,如openAI之前只有32k。最新上下文窗口扩张到128k,相当于一本《Clean Code》,这角度来看,这个问题其实已被解决...
AI大模型应用开发实战(02)-langchain开发环境搭建
1 为啥用Python? 高级的接近人类语言的编程语言,易于学习动态语言直译式语言,可以跳过编译逐行执行代码广泛应用于web应用、软件、数据科学和机器学习AI方向的主流语言活跃的python社区数据巨大且丰富的库 1 安装Python ≥ 3.8.1,我使用的3.10.12。 官网下载: 2 安装 jupyter 参阅&#...
AI大模型应用开发实战(01)-大语言模型发展
1 大语言模型发展 LLM(Large Language Model),大语言模型,为啥叫2.0?因为LLM出现前的1.0时代,主要是NLP(自然语言处理)工程,共性:通用性差。整个AI领域终极愿景是AGI(Artificial General Intelligence,人工通用智能)。 1.0可能是一个单任务的AI。如深蓝战胜象棋冠军,他只会下象棋,而且是学习了很多下棋套路,他只会干这...
AI大模型应用开发实战(00)-为什么要学习大模型
0 prompt engineer 就是prompt工程师它的底层透视。 1 学习大模型的意义 1.1 底层逻辑 人工智能大潮已来,不加入就被淘汰。就好像现在职场里谁不会用PPT和excel一样,基本上你见不到。你问任何一个人问他会不会用PPT,他都会说会用,只是说好还是不好。你除非说这个岗位跟电脑完全无关。但凡说能用上电脑的,...
【AI大模型应用开发】以LangChain为例:从短期记忆实战,到如何让AI应用保持长期记忆的探索
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【AI大模型应用开发】【综合实战】AI+搜索,手把手带你实现属于你的AI搜索引擎(附完整代码)
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例6:利用大模型进行文本总结的方法探索,文本Token超限怎么办?
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例5:用LangChain实现灵活的Agents+RAG,该查时查,不该查时就别查
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源
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