AI大模型应用开发实战(02)-langchain开发环境搭建
1 为啥用Python？ 高级的接近人类语言的编程语言，易于学习动态语言直译式语言，可以跳过编译逐行执行代码广泛应用于web应用、软件、数据科学和机器学习AI方向的主流语言活跃的python社区数据巨大且丰富的库 1 安装Python ≥ 3.8.1，我使用的3.10.12。 官网下载： 2 安装 jupyter 参阅&#...
【AI大模型应用开发】以LangChain为例：从短期记忆实战，到如何让AI应用保持长期记忆的探索
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例6：利用大模型进行文本总结的方法探索，文本Token超限怎么办？
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】10. 实用技巧：如何使用已经存在的向量数据库作为 Retriever？
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例5：用LangChain实现灵活的Agents+RAG，该查时查，不该查时就别查
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】8. 重要组件介绍：如何运用LangChain表达式语言LCEL中的RunnableParallel和RunnablePassthrough？
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4：再战RAG问答，提取在线网页数据，并返回生成答案的来源
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例3：深入LangChain源码，你不知道的WebResearchRetriever与RAG联合之力
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】加速学习LangChain效率：源码环境安装 + 断点调试
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