使用Python SDK调用Qwen-Omni实时多模态接口-大模型服务平台百炼-阿里云
本文介绍 DashScope Python SDK 调用Qwen-Omni 实时模型时的关键接口与请求参数。
使用Python SDK实现通义千问实时语音合成-大模型服务平台百炼-阿里云
本文介绍 DashScope Python SDK 调用实时语音合成-通义千问时的关键接口与请求参数。实时语音合成-通义千问用户指南:关于模型介绍和选型建议请参见实时语音合成-通义千问。用户指南实时语音合成-通义千问在线体验:暂不支持。在线体验前期准备DashScope Python SDK 版本需...
Python基于词袋模型特征和TFIDF特征进行支持向量机模型中文邮件分类项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33566 生成对抗网络(GAN)是一种神经网络,可以生成类似于人类产生的材料,如图像、音乐、语音或文本(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近年来,GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监...
PYTHON条件生存森林模型CONDITIONAL SURVIVAL FOREST分类预测客户流失交叉验证可视化|数据分享
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26982 简介 客户流失/流失,是企业最重要的指标之一,因为获取新客户的成本通常高于保留现有客户的成本。 事实上,根据一个 study by Bain & Company,随着时间的推移,现有客户倾向于从公司购买更多产品,从而降低企业的运营成本,并可能将他们使用的产品推荐给其他人。例如,在金...
PYTHON集成机器学习:用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24231 Boosting 是一类集成机器学习算法,涉及结合许多弱学习器的预测。 弱学习器是一个非常简单的模型,尽管在数据集上有一些技巧。在开发实用算法之前很久,Boosting 就是一个理论概念,而 AdaBoost(自适应提升)算法是该想法的第一个成功方法。 AdaBoost算法包括使用非常短的(一级)决...
【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle,它的每一条数据为一个用户的信息,共有21个有效字段,其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1:数据初步分析 可用pandas的read_csv()函数来读取数据,用DataFrame的head()、shape、info()、duplicated()、nunique()等来初步观察数据。....
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