数据分享|R语言机器学习预测案例合集：众筹平台、机票折扣、糖尿病患者、员工满意度
在数据驱动的当代社会，机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域，机器学习技术的应用日益广泛（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。 相关视频 ...
数据分享|R语言用核Fisher判别方法、支持向量机、决策树与随机森林研究客户流失情况
现在，越来越多的人意识到预测客户的流失与否是一件非常重要的事情。而且比较值得注意的是，留住原有的客户是要比吸引新客户更加容易的，而且成本更低（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。 相关视频 客户的流失...
数据分享|R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 基于学生每天产生的一...
数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化2
数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化1：https://developer.aliyun.com/article/1500453 拟合效果图形展示 以 原始数据作为x轴，回归拟合值为轴作图，在xy面上的点用直线连接见图。 原始图和拟合值的关系散点图 ...
数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化1
本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 并讲述、论证了预测电影的票房是电影...
数据分享|R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30810 地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与形象思维相结合的认知工具。 之前我们为一位...
数据分享|R语言生态学种群空间点格局分析：聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33676 点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中，这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现，但对数据生成方式做出了特定的假设，因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 哪些数据适用于点模式分析？ 点模式分析的最...
数据代码分享|R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33212 本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨，深度剖析了天猫商品流行度预测这个研究课题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 一、 天猫商品流行度预测...
数据代码分享|R语言主成分（PCA）、主轴因子分析（PA）员工满意度调查数据可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33116 在现代组织管理中，员工的满意度对于组织的运行和绩效起着至关重要的作用。了解员工的满意度水平以及影响满意度的因素对于提高员工工作动力、维护组织稳定与发展具有重要意义（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 为了深入探究员工满意度的内在结构和影响因素，本研究帮助客户采用了R语言中的主成分分析（PCA...
数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33078 在植物学和农业科学领域，理解影响植物生长和花朵产生的因素对于提高生产效率和优化栽培方法具有重要意义。因此，对于一个包含多个变量的数据集进行全面的分析和可视化是非常有帮助的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本研究基于一个数据集，该数据集包含了花卉栽培过程中的多种变量，其中包括数值型变量（如...
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