数据分享|R语言生态学种群空间点格局分析：聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33676 点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中，这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现，但对数据生成方式做出了特定的假设，因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 哪些数据适用于点模式分析？ 点模式分析的最...
数据代码分享|R语言主成分（PCA）、主轴因子分析（PA）员工满意度调查数据可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33116 在现代组织管理中，员工的满意度对于组织的运行和绩效起着至关重要的作用。了解员工的满意度水平以及影响满意度的因素对于提高员工工作动力、维护组织稳定与发展具有重要意义（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 为了深入探究员工满意度的内在结构和影响因素，本研究帮助客户采用了R语言中的主成分分析（PCA...
数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33078 在植物学和农业科学领域，理解影响植物生长和花朵产生的因素对于提高生产效率和优化栽培方法具有重要意义。因此，对于一个包含多个变量的数据集进行全面的分析和可视化是非常有帮助的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本研究基于一个数据集，该数据集包含了花卉栽培过程中的多种变量，其中包括数值型变量（如...
数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33055 员工满意度对于组织绩效和竞争力具有重要影响，因此准确了解员工满意度的影响因素和有效管理成为管理者的关键任务。而员工满意度调查是常用的研究方法之一，通过收集员工的反馈数据来了解他们的期望、需求和感受（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本文的目标是探讨使用R语言中的缺失值填充、lasso回归和...
数据分享|R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-MEANS(K-均值)、层次聚类、词云可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 本文主要帮助客户研究聚类分析在虚假电商评论中的应用，因此需要从目的出发，搜集相应的以...
数据代码分享|R语言回归分析：体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2案例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32520 通常在现实应用中，我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 回答这样的问题，需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中，一个因变量（dependent variable）(需要预测的值)会随着一个或多个数值型的自变量（independent ...
数据分享|R语言交互可视化分析Zillow房屋市场：arima、VAR时间序列、XGBoost、主成分分析、LASSO报告
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32427 分析师：Xueyan Liu 在当前海量数据和资源的情况下，面对客户需求，如何找准需求标的和问题核心，并围绕该目标问题挖掘数据、确定市场重要关联因素、分层分类筛选可能关联因素，是当前数据分析运用的关键（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。 解决方案 ...
数据分享|R语言改进的K-MEANS(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分析和选择，聚类分析就显得尤为重要。 在本文中...
数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在...
数据分享|R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告（下）
数据分享|R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告（上）：https://developer.aliyun.com/article/1495635 1.相关性分析 datacor=data #数据转换格式 for(i in 1:ncol(data...
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