文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言拟合线性混合效应模型、固定效应随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素

本文将介绍如何设置工作目录、读取数据、标准化数据、拟合线性混合效应模型、提取随机效应参数、绘制相关性图和Dot-and-Whisker图,以帮助研究人员更好地理解数据并进行有效的数据分析(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言拟合线性混合效应模型、固定效应随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素
文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 门限模型作为非线性时间序列模型的一种,与一般的时间序列模型不同的是模型中包...

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-25 来自:开发者社区

数据分享|R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27505 本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。还强调了 R 包 ggplot2 用于图形的用途。但是,在学习Bootstrap程序和 R 语言时,学习如何在没有包的情况下从头开始应用Bootstrap程序有助于更好地理解 R 的工作原理并加强对Bootstrap的概念理解。 具有...

数据分享|R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|R语言生存分析模型因果分析:非参数估计、IP加权风险模型、结构嵌套加速失效(AFT)模型分析流行病学随访研究数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26632 理解世界,我们可以从相关性的角度去描述,统计,机器学习,很多问题都是从相关的角度去描述的。我们去构建一个模型,不管是统计机器学习模型,还是深度学习模型,本质上是构建一个复杂映射。从特征到标签的一个映射,这个映射是有用的,但不完全有用。 因果分析 ...

数据分享|R语言生存分析模型因果分析:非参数估计、IP加权风险模型、结构嵌套加速失效(AFT)模型分析流行病学随访研究数据
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

R语言极值理论:希尔HILL统计量尾部指数参数估计可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26277  极值理论对样本尾部分布的极值指数的估计方法主要有两类:半参数方法和全 参数方法,前者主要是基于分布尾部的 Hill 估计量,后者则主要基于广义帕累托分布。 尾部指数的希尔HILL统计量估计。更具体地说,我们看到如果 ...

R语言极值理论:希尔HILL统计量尾部指数参数估计可视化
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言用HESSIAN-FREE 、NELDER-MEAD优化方法对数据进行参数估计

主要优化方法的快速概述 我们介绍主要的优化方法。我们考虑以下问题 . 无导数优化方法 Nelder-Mead方法是最著名的无导数方法之一,它只使用f的值来搜索最小值。过程: 设置初始点x1,...,...

R语言用HESSIAN-FREE 、NELDER-MEAD优化方法对数据进行参数估计
文章 2017-05-07 来自:开发者社区

应用统计学与R语言实现学习笔记(五)——参数估计

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/71379588 Chapter 5 Estimation 本篇是第五章,内容是参数估计。 Chapter 5 Estimation 1.参数估计...

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